论文摘要：爆点目标图像处理算法研究

爆点坐标测量是常规武器试验中的重要测试项目之一，坐标结果是衡量常规武器作战性能的重要指标。目前，爆点的坐标测量主要是利用光电经纬仪测试设备，通过爆点的视频图像处理来实现的。目前，图像解译过程中存在对弱小目标检测能力差、人工经验阈值法提取爆炸点信息结果不准确、质心法对近地目标误差大等问题。本文主要针对上述问题开展研究工作，其内容包括：针对弱小爆炸目标的检测，采用基于统计思想的弱小爆炸目标检测方法，采用“背景分割”去噪，“前可追溯性”和“能量”“累积”算法识别目标，实现强噪声条件下对弱小爆炸目标的检测；针对爆炸目标图像的分割问题，采用基于“自适应阈值”的分割算法实现爆炸目标的自适应分割。 ，使爆破目标图像的分割更加准确，进一步提高了爆破目标的坐标处理精度；针对近地爆破目标被部分遮挡的问题，采用基于“标准模式”的爆破目标定位算法，具体如下：当图像信息失真时，建立完整的计算模型来解决近地爆炸点的爆炸中心，实现了该类目标的精确定位。

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