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平流层浮空器以其特殊的遨游本能和运用价格,变成科学、军事和民用范围的中心接洽东西。跟着平流层浮空器本领的兴盛,新颖浮空器体例日趋搀杂,为了符合平流层浮空器的长久驻空诉求,普及其工作胜利率、安定性和妨碍辨别本领,急迫须要对其状况监测和猜测本领举行接洽。 正文以平流层浮空器为接洽东西,对实行平流层浮空器状况监测与猜测所须要的关系本领举行了接洽。在领会平流层浮空器状况监测需要的普通上,沿用了扶助向量机(Suppoort Vector Machine, SVM)对平流层浮空器的状况监测本领举行了接洽,并实行了锂干电池状况及时监测和妨碍辨别。在平流层浮空器状况猜测本领的接洽中,沿用了鉴于好像数学模子猜测和鉴于BFE-LM优化的进程神经搜集猜测两种本领。在精细领会对流换热与太阳辐射的普通上,创造了平流层浮空器囊体分体例囊内气体的热力学模子,并对各别功夫内囊内气体压力和囊体蒙皮压差举行了猜测。BFE-LM算法以正交基因变量打开为普通(BFE),运用LM算法(the Levenberg-Marquardt Algorithm)举行演练,极大减少了进程神经搜集演练功夫,普及了其符合性和泛化本领。结果,运用该本领对平流层浮空器囊体压差举行了猜测。 之上接洽功效将为某型平流层浮空器安康处置体例的研制供给本领贮存。
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