免费论文摘要：神经电旗号收缩感知处置接洽

   神经电旗号动作接洽神经体例病症的基础因素，对调节神经体例病症及接洽神经体例心理性能都有要害的参考价格。为了确诊和调节神经体例病症，必需对神经电旗号的特性波举行检验和测定、搜集、领会和归结等处置。正文试验将收缩感知表面运用于神经电旗号搜集，建立鉴于收缩感知的神经电旗号搜集计划，并安排实行道理考证通路。   开始扼要引见收缩感知表面的基础道理、兴盛过程及接洽近况，给出收缩本能的测量目标。   随后，正文就收缩感知表面的要害实质：旗号稠密领会、察看矩阵及旗号重构打开计划。领会可知神经电举措电位旗号在时域及几何小波域具备稠密性，满意收缩感知处置诉求。接洽了察看矩阵须要满意的RIP前提及不关系性前提，给出了贬低收缩感知矩阵关系性的优化算法。将几何随机矩阵动作察看矩阵，领会了其对神经电旗号重修精度的感化。给出了鉴于收缩感知的神经电旗号重构算法：鉴于0l范数最优化的MP算法和OMP算法，鉴于1l范数最优化的IST算法。仿真比较了各别重修算法的本能, 得出论断：三种重修算法中，MP算法重修速率最快，重修精度最差，IST算法重修速率最慢而重修精度最高；原始旗号遭到噪声感化较大时，沿用IST算法可赢得较高重修精度，差异当旗号信噪比拟大时，该当采用OMP算法举行重修。   结果，归纳前文接洽功效，建立鉴于FPGA的道理考证通路体例，实行神经电旗号的收缩、搜集及高精度重构。克复了保守神经电旗号搜集计划经过截取灵验举措电位实行数据收缩而生存消息丧失的缺陷，实行了神经电旗号的贯串丈量。在收缩比为10:1时，旗号重修信噪走样比大于1.6dB，维持举措电位要害消息不丧失，而实行搀杂度低。

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