免费论文摘要：立体视频深度图源代码及处置

    伴跟着新颖消息本领的赶快兴盛以及人们需要的日益减少，动作人们从外界赢得、瓜分消息的重要办法，数字视频本领的兴盛速率连接攀升。数字本领带给人们的不不过视觉的报复，更是局面鲜活的立格式体验。由多深度相机形成的多视点体例不妨供给三维视频图像，实行与场景的杰出交互本领，其数据量也随之成倍减少。因为立体视频包括的数据的消息量特殊多，所以在对其举行传输之前，确定要将其数据量举行收缩。确定三维本领能否不妨在宏大的范围中被运用有很多控制前提，个中较为重要的一条便是还好吗不妨大幅地将三维视频数据举行收缩。鉴于此种商量，百般新的深度图源代码本领连接被提出。    对准深度图边际局部品质特殊要害这一特性，正文提出了鉴于深度图地区分别的码率遏制算法。运用宏块方差计划法和K-means本领将深度图以宏块为单元分别为边际地区、后台地区和远景地区，按照各地区特性为各别地区拟订各别的码率调配战略。以较低的计划搀杂度精确分隔了边际地区，灵验分隔了远景地区和后台地区，普及了边际地区源代码品质，而且图像完全品质也未受感化。    为了贬低多视点视频的源代码搀杂度，鉴于深度图地区分别的分别截止，提出了帧间赶快源代码算法和多视点深度图视点间源代码矫正算法。按照对深度图各别地区猜测形式的统计截止，贯串各地区的特性及其要害性对猜测形式举行优化，对后台地区采用较大的猜测块、远景地区采用适中的猜测块、边际地区采用完备的猜测块动作猜测形式的遍历办法。在保护完全源代码功效的普通上，缩小了猜测形式采用的搀杂度，大幅普及了源代码功效，源代码功夫缩小55%安排。鉴于对深度图视点间猜测和功夫猜测的统计领会，对暂时的多视点源代码框架举行了窜改，只对要害帧和非要害帧中TLID为1和2的深度图举行了视点间的猜测源代码，在贬低源代码搀杂度的基础下，普及了随机考察本能，控制了源代码缺点在视点间的分散。

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