论文摘要：光伏发电功率预测系统的设计与实现

由于光资源的随机波动和可控性差，并网光伏发电对电网的不利影响随着其渗透率的提高而日益突出，尤其是在电网不足的情况下。电网峰值将产生巨大影响。并网运行问题已成为目前公认的制约光伏等可再生能源发电发展的瓶颈之一。光伏功率预测是目前国内外公认的提高大规模光伏发电并网后电力系统运行水平的关键基础技术。具有较高的指导意义，将全面提升电网、光伏电站、发电机组等不同主体对光伏发电的认知深度、管控能力和调度水平。本小节在分析国内光伏发电功率预测模型和算法研究现状的基础上，基于项目所在电网，对光伏电站实际运行数据进行深入研究，统计总结光伏电站的发电特点，结合电网公司的运行管理要求。 ，提出了最终的系统功能范围和具体实现内容，并对原有的光伏功率预测算法进行了改进，使该算法能够在较少的运行数据的基础上获得更高的预测精度。该系统由前端数据采集与数据预处理、预报前历史规律分析、预报模型优化与预报后评价四个主要流程组成，包括基础信息查询管理、气象资源分析、发电监测与分析、长期预测、超短期预测、预测结果评估、系统管理等功能模块。通过业务系统化和数据处理的结构设计，设计并实现了一个能够为电网调度和运行提供良好技术支持的光伏发电功率预测技术平台。系统已被客户现场部署，系统上线运行将有效提升光提升光伏发电消纳水平，促进节能减排，取得更大的社会效益和经济效益。

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