免费论文摘要：鉴于散布式外存计划的公共交通出外特性索取体例安排与实行

    公共交通出外特性是搭客在其出外进程中所爆发的几何可量化的参数，经过对公共交通出外特性的索取和领会，不妨获得搭客出外顺序等有价格的消息，对都会公共交通树立和筹备有要害意旨。暂时，国表里接洽者提出了很多本领来领会接洽公共交通出外特性，然而那些本领大多不是对准大数据集上的实时间析而提出的。北京动作特大都会，其公共交通体例每天爆发洪量数据，须要对大范围数据举行及时处置和领会。    正文在对现有公共交通出外特性索取本领和外存计划本领举行接洽的普通上，提出了一种运用散布式外存计划本领，处置大范围汗青数据并赶快索取公共交通出外特性的本领，安排并实行了鉴于散布式外存计划框架结构的公共交通出外特性索取体例。    正文博得的重要功效如次：    （1）接洽了运用散布式外存计划本领赶快索取公共交通出外特性的本领。该本领运用鉴于俭朴贝叶斯分门别类模子的降维算法对高维公共交通数据举行降维，运用鉴于搀和权重的算法对公共交通数据举行分别，处置了大范围公共交通数据没辙十足预加载至散布式缓存的题目。该本领运用鉴于Apache Spark实行的OWLQN算法，对公共交通出外特性举行演练，处置了演练速率慢、特性模子可证明性弱（维度高）的题目。    （2）安排试验并比较领会了Redis和Spark RDD两种缓存体例在领会型处事负载和随机存取型处事负载下的本能。在此普通上提出了一种鉴于双缓存空间的缓存体制，来优化公共交通出外特性索取的功效。    （3）安排并实行了鉴于散布式外存计划的公共交通出外特性索取体例。该体例按照领会职员自设置的出外形式，机动举行赶快目的人群配合、演练样品天生、特性模子演练等操纵，最后索取出公共交通出外特性。该体例还供给公共交通出外特性的及时检索用户接口。    （4）运用如实北京公共交通一卡通数据动作数据源，安排试验考证了鉴于散布式外存计划的公共交通出外特性索取本领，贯串鉴于双缓存体制的缓存计划不妨鲜明提高公共交通出外特性索取的功效。

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