免费论文：MIMO系统信号检测及天线选择方法研究

多输入多输出（Multiple Input Multiple Output, MIMO）技术能够在不占用额外频谱带宽的前提下，有效的提高信道容量，已经成为当今无线通信领域研究的热点。多天线技术可以通过空间分集来提高系统的可靠性，也可以通过空间复用来提高数据传输速率。当天线数增加时，MIMO系统接收机的复杂度也相应增加。MIMO系统的天线选择技术可以选出性能最好的天线进行发送和接收，从而将所需的射频设备套数减少到与所选出的天线数相等，降低成本和接收机的复杂度。另一方面，MIMO系统的信号检测也是接收机复杂度的主要来源，如何采用简单的方法而又能准确检测出MIMO信号是一个研究热点。 本论文针对发送端采用最大比发送，接收端采用最大比合并的MIMO分集系统，提出了一种递增天线选择方法，每次增加一根天线使得它与前面已选出的天线合起来能够提供最大的信噪比增益。和用于此系统的最优天线选择算法相比，它减少了搜索范围和计算复杂度。和功控天线选择算法相比，它又考虑了新增天线与前面已选出天线集的相关性，提高了性能。 在MIMO信号检测方面，针对QRM-MLD算法（Maximum Likelihood Detection with QR Decomposition and M-algorithm, QRM-MLD）的实现，本文在确定下一层检测的候选集时，只计算上层保留的信号点，相对于计算所有星座点的原QRM-MLD算法，消除了计算冗余，降低了复杂度。在确定保留到下层检测的信号点方面，根据信号候选点与接收信号点之间的欧式距离大小灵活确定保留的信号点及其数量，相对于从每层固定选出M个信号点到下一层检测的原方法，降低了检测算法的误码率，而复杂度相近。

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