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数据流模子是用来刻画那些数据连接爆发、且潜伏数据量宏大的数据爆发形式。保守的数据发掘本领常常不许大略运用于数据流模子的情况,这就为咱们带来了新的挑拨。正文对数据流中的一再闭集的发掘题目举行了确定的接洽和商量。开始对在线的数据流一再闭集的发掘题目举行了接洽,而后计划了散布式情况下的数据流一再闭集发掘题目。 在第一局部处事中,提出了实行在线发掘一再闭集的算法,试验表明算法是灵验的。在这一局部中,咱们提出了一种新的鉴于前缀树的一再闭集收缩保存构造CI-forest来保存一再闭集。该数据构造不妨实行赶快的插入和查问闭集形式,且在处置新的工作数据时不妨赶快定位关系的汗青闭集形式。 在第二局部处事中,开始计划了在静态的散布式情况下怎样实行全部一再闭集发掘,提出了不妨实行全部一再闭集透彻发掘的算法,并举行了试验考证;而后在静态的散布式一再闭集发掘的普通上,接洽了在散布式情况下数据流一再闭集的发掘题目。对散布式情况下的数据流一再闭集发掘题目,提出了实行该题目的数据处置模子,并安排了发端的实行散布式数据流一再闭集发掘的本领,试验表明该本领是灵验的。
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