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天然融洽的人机交互(HCI)是自计划机出生此后,人们从来不懈探求的目的。情绪计划对于实行融洽人机交互具备要害意旨,所以,人机情绪交互形式已变成新的接洽热门。动作人机情绪交互的要害构成局部,以语音情绪计划为普通的情绪语音交互,越来越多的遭到接洽者的关心。正文以实行鉴于华语语音的人机情绪交互为接洽目的,从创造情绪语音数据库动身,深刻接洽语音情绪辨别本领,提出了两种语音情绪辨别模子,并举行了情绪语音天生的探痛快接洽。高品质的情绪语音数据库是语音情绪计划的接洽普通,也是暂时关系接洽的瓶颈之一。正文按照接洽需要,拟订了BHU(北京宇航航天津大学学)情绪语音数据库创造和处置的规则和典型,并按照该典型创造了BHUDES(北京宇航航天津大学学情绪语音数据库)。并且,正文创造了在线情绪语音评测体例,实行了洪量情绪语音的评测处事,为语音情绪计划,以至情绪接洽供给了真实数据。在谈话人准关系的语音情绪辨别接洽中,正文提出了鉴于独立HHM(Hidden Markov Model,隐马尔可夫模子)和HMM/ANN(Artificial Neural Network,人为神经搜集)搀和模子的两种语音情绪分门别类器。开始,正文计划了鉴于独立HMM的语音情绪分门别类器本能,试验得出符合该模子的输出特性序列,并指出矢量量化码本含量对于德语、华语语音情绪辨别功效的各别感化。而后,贯串HMM处置动静时序模子和ANN分门别类本能的上风,正文安排了鉴于HMM/ANN搀和模子的华语语音情绪辨别体例。在谈话人不关系的语音情绪辨别接洽中,正文提出了一种鉴于SVM(Support Vector Machine,扶助向量机)的多级华语语音情绪辨别本领。正文举行了鉴于SVM的语音情绪类型一对一分门别类试验,归纳了各别语音情绪类型间辨别度的特性,并据此安排了鉴于SVM的多级语音情绪分门别类体例,该体例与鼓励-评介(Activation-Evaluation)情绪空间表面具备普遍性,且分门别类模子大略,容易实行。 结果,在鉴于韵律安排的情绪语音天生接洽中,正文重要做了两上面的处事:1. 运用BHUDES归纳情绪语句鉴于全部和分段韵律特性的变革顺序;2. 运用语音韵律安排本领举行情绪语音天生的试验。
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