免费论文：限制凸Hausdorff空间中的向量值扰动优化道理

无量维空间中的扰动优化表面动作凸微分领会的一个分支,在Banach 空间好多表面、数学筹备、遏制表面、计划论、非润滑领会以及非线性领会等范围都有普遍运用.自典范的Ekeland变分道理此后,人们在Banach空间和完美的襟怀空间中计划了形形色色的扰动优化道理,但在比Banach空间更普遍的一类要害的拓扑线性空间——限制凸空间上计划向量值变分道理的并不多,加之向量值变分道理同数值变分道理比拟在本质运用中的出色性,正文重要商量限制凸Haudorff空间中的向量值Ekeland变分道理和强扰动优化.重要实质如次：受A.Göpfert, Chr.Tammer 和C.Zălinescu的作品的开辟,正文经过商量乘积空间中的极小点,证领会半序Banach空间中拟下半贯串因变量的向量值Ekeland 变分道理.2001年C.Finet给出了设置在实Banach上的拟下半贯串因变量的向量值Ekeland变分道理.在此普通之上,正文经过引入限制凸Haudorff空间上因变量的限制拟下半贯串性,将相映论断实行到了限制完美的限制凸Haudorff空间中.计划限制凸空间中的向量值强扰动优化道理,给出了限制凸空间上Stegall-典型的向量值强扰动优化道理创造的一类子集的好多特性.

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