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搜集化遏制体例(Networked control systems, NCSs)是传感器, 遏制器和实行器经过有限带宽的数字通讯搜集传输消息的空间散布式体例, 是计划机本领, 搜集本领和遏制本领兴盛融洽的产品. 它具备连线少, 本钱低, 操纵精巧, 便于安置和保护等便宜. 但是, 有限的搜集带宽, 不行制止的会爆发搜集开辟时延, 数据丢包, 错序等题目, 使得体例本能低沉, 以至使体例不宁静, 这给NCSs的领会和归纳带来很大艰巨. 所以, 怎样处置NCSs生存的那些题目, 仍旧变成遏制界接洽的热门之一. 正文在搜集前提给定的情景下, 鉴于时滞体例表面, 运用线性矩阵不等式(Linear matrix inequality, LMI)本领, 接洽同声生存搜集开辟时延和数据丢包感化时NCSs的反应遏制题目. 重要实质如次: 对准一类线性分割功夫NCSs, 商量两个通道同声生存时变的搜集开辟时延和数据丢包, 将其建立模型为一个含偶尔变状况时滞的分割功夫体例, 而后运用Lyapunov本领给出体例时滞依附的渐近宁静性前提. 鉴于此前提, 给出静态输入反应遏制器安排的LMI本领. 其余, 还给出了体例生存构造不决定性时的鲁棒宁静性前提和鲁棒遏制器的安排本领. 对准一类线性贯串功夫NCSs, 将其建立模型为含偶尔变状况时滞的贯串功夫体例, 商量体例的渐近宁静性以及广义 本能, 给出了体例广义 遏制器安排的LMI本领. 其余, 还商量了体例生存构造不决定性时的鲁棒宁静性题目. 对准一类线性贯串功夫NCSs, 商量传感器到遏制器通道生存搜集开辟时延, 且时延为定常的情景下, 给出NCSs鉴于察看器的变构造遏制器的安排本领. 察看器增值矩阵不妨经过求解一个LMI赢得, 遏制器增值矩阵不妨经过顶点摆设或最优遏制来决定. 仿真算例表白本领可行性和灵验性. 对准Lurie型的NCSs, 商量两个通道同声生存时变的搜集开辟时延和数据丢包, 将其建立模型为含偶尔变状况时滞的Lurie体例, 辨别给出状况反应遏制器, 鉴于察看器的输入反应遏制器, 保本能遏制器和鲁棒 遏制器安排的LMI本领. 关系的截止还被扩充到了体例生存构造不决定性的情景.
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