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近年来,由于切削数据库的应用极大的提高了生产效率、降低了生产成本,已经有越来越多的单位开始从事切削数据库的开发。但经过一段时间的研究发现,很多的切削数据库由于缺少切削参数的进化机制而导致切削参数老化,以至不能在指导生产应用。因此,在现有阶段建立切削参数的进化机制对于提高切削数据库的使用寿命、降低更新数据库的成本,具有一定的指导意义。优化模型的建立是数据进化系统建立的基础。本文以铣削加工为研究对象,分别选取决策变量、约束条件以及目标函数,建立了较为完善的优化模型体系,使用遗传算法作为求解方法,对优化模型进行求解。以Matlab为求解平台,分析遗传算法的流程,使用Matlab语言编写求解过程。分别对普通材料与难加工材料的切削参数进行优化,由于材料的切削加工性的差异,分别选择不同的目标函数,将参数带入模型中,建立实体模型,求得优化结果,并进行分析。在模型求解之前对模型进行处理,进化需要对模型的约束条件和目标函数进行处理,使模型能够适应进化的需求。通过对优化模型的分析以及对模型的处理,总结了以优化为基础的切削参数进化模型。进化触发的主要原因是切削环境的进步,当新型材料的出现,导致现有刀具与机床不能对其加工时,必定会有人研究出新型的刀具与机床来加工该零件,这样就产生了进化。使用TRIZ进化理论对切削技术的进化进行了研究,包括刀具材料,加工对象形状等方向的进化。切削数据的进化是整个数据库研究的一部分。一方面在于数据库中知识的进化研究,另一方面在应用过程中工艺人员通过对数据的使用总结对数据进行进化。数据进化的前提是切削环境的进化,分析与切削数据有关的环境因子,并对切削技术的部分进化方向进行了研究。在进化模型建立的基础上,使用eclipse为开发平台,并采用SQL Server 2000为后台数据库,设计了便于操作的应用程序界面,并编译了相关算法程序。
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