免费论文：自符合人为粘性模子在自符合网格上的数值个性接洽和运用

洪量数值试验表明：当动身方程自己没有粘性时，数值方法必需介入粘性本领保护宁静。这种人为介入的粘性，即是人为粘性。人为粘性的增添从来是CFD的一个中心题目。本文华用一种自符合人为粘性模子，按照数值振动在空间散布的最大点来决定人为粘性系数，人为粘性系数随振动在迭代步的各别而机动安排，进而保护人为粘性满意计划的须要。激波模仿是CFD中遭到关心的中心题目之一，然而当有多个激波生存的功夫采用振动最大的点并不许实用于一切的激波，以是本文华用重心方法加自符合人为粘性与非构造自符合网格贯串来求解激波系题目，由于网格对计划的截止和处事量都格外要害。激波的厚薄格外小，激波解的梯度格外大，即使网格在激波处不充满小以至大于激波宽窄，那么捕捉激波品质会格外差以至被抹平。但即使网格到处都格外密，在激波外流场变革比拟平均处明显过于滥用，形成洪量不需要的计划量，所以本文华用了一种非构造自符合网格本领，对功夫项分割沿用JAMESON算法，空间分割本领沿用有限体积法，编写步调实行自符合人为粘性模子在非构造网格上的算法，而且编写自符合网格天生步调与自符合人为粘性模子贯串的算法，经过模仿枯燥激波、翼型激波和弹道震动激波等题目对算法举行了考证。经过数值考证表明，自符合人为粘性与非构造自符合网格的贯串能获得较好的双自符合解。在方程组中生存方程量级有较大差异的题目上，自符合人为粘性模子的人为粘性系数的自我安排本领仍旧不妨保护满意计划的诉求。运用重心方法这种二阶精度的数值方法，加上符合的人为粘性模子，再与非构造自符合网格贯串使激波的辨别率普及，对激波场所的捕获更精确，并且计划本领大略，大大俭朴了计划功夫，缩小了计划量。正文还计划了各别算例比较了重心方法与Roe方法的截止，比拟创造，重心方法加自符合人为粘性在激波题目中的符合性更强，对压力变革的捕获也越发精确。

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