免费论文：SAR图像与光学图像匹配算法研究

随着科学技术的发展，卫星获取信息发挥着越来越重要的作用。通过卫星上的异质传感器可获得目标不同特性的图像。由于SAR图像与光学图像成像机制的差异，使其表现出很强的互补性。为了综合利用不同传感器获取的多种图像信息，必须进行图像匹配，它是图像融合、图像拼接和变化检测等应用的前提。本文在阅读大量国内外文献、总结已有图像匹配算法的基础上，提出了一种基于线特征的SAR图像与光学图像匹配算法。该算法采用Canny算子提取图像边缘，通过自适应选择长度方法保留长边缘；根据倾角余弦一致性判定从长边缘中提取直线，将长直线延伸交点作为“虚拟特征点”构造三角形；利用矩相似、形状相似矩阵进行三角形匹配；针对图像间的不同形变，采用新的优先匹配策略，将相匹配的三角形对质心作为匹配控制点对输出，再利用计算RMSE的方法得到图像间的形变参数。对实际获取的SAR图像与光学图像匹配进行了仿真实验，结果表明，该算法无需人工图像预匹配，能够完成在不同形变情况下，特别是大平移、大旋转和大比例缩放的SAR图像与光学图像匹配，可达到较高的匹配精度，平移误差小于2个像素，旋转误差小于1°，比例缩放相对误差小于5%。最后，将该算法应用于其它类型图像的匹配，如红外、可见光和多光谱图像等，仿真实验结果表明，该算法具有较大的适用性。

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