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跟着三维模子仍旧被普遍运用于计划机扶助安排(CAD),动画电脑创造等范围,保守的鉴于笔墨标签的检索本领更加难以满意需要。为了更高效地处置和运用三维模子这类赶快延长的数据,寰球上仍旧普遍发展模子检索本领的关系接洽,并博得了很大的本领冲破。正文将暂时普遍用来刻画二维图像特性的SIFT刻画子和三维模子检索贯串起来,对鉴于SIFT的三维模子特性索取本领及模子的检索举行了接洽。鉴于SIFT的三维模子特性索取本领重要的观念是先将三维模子变换为二维投影图像,而后运用SIFT刻画子来刻画那些投影面包车型的士百般特性。而后对那些特性举行聚类和分门别类,刻画三维模子。按照SIFT刻画子的仿射静止性特性,正文运用了一种无需对三维模子举行回旋规范化处置的模子投影本领,并经过试验模仿证领会这种投影本领的高效性和宁静性。咱们经过这种投影本领,获得了模子库中一切模子的二维深度投影图。正文还接洽了SIFT算法和Dense-SIFT算法在三维模子检索中的功效情景,试验中,咱们经过模子的二维深度投影图来搜集模子的SIFT和Dense-SIFT特性。并将那些特性惠存数据库,普及体例的功效。获得模子库中一切模子的特性集之后,正文运用在计划视觉范围普遍运用的Bag-of-Words模子对特性集举行处置并天生每个模子对应的语汇码,并以之为特性向量进而了实行模子的检索。对准这种检索本领,正文还提出了可行的矫正计划,以动作在本试验普通上普及检索精确率的接洽参考。结果,按照正文的接洽实质,安排并实行了鉴于SIFT刻画子的三维模子检索原形体例。
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