免费论文：鉴于马尔科夫论理网的活化数据链接猜测本领接洽

数据活化是一种连年来展示出的数据处置观念。数据活化的手段是使体例具备很高的精巧性来应付搀杂的数据处置和领会。在数据活化的观念中，数据是以具备演算本领的数据实业的情势构造在一道，跟着用户需要的连接变革，那些数据实领会举行相映的“进化”来符合各别的操纵，进而普及了领会和处置搀杂数据的本领，同声也优化了数据的保存与处置。所以，猜测数据实业间的交互动作变成数据活化中一项特殊要害的普通功效。符合的猜测本领须要照顾数据实业间搀杂的联系构造和不决定性的双重特性。将一阶论理和马尔科夫网相贯串的马尔科夫论理网不妨很好地满意猜测的需要。舆论对构成马尔科夫论理网的一阶论理和马尔科夫网的联系以及观念举行计划和领会，对马尔科夫论理网的体制构造举行了精细的证明。阐明了马尔科夫论理网的推导本领，囊括最大大概性推导以及求解前提几率。当给定演练样品时，不妨运用符合的算法对人为指定的马尔科夫论理网的参数和搜集构造举行优化与矫正，进而普及推导截止的精确性和灵验性。正文辨别对马尔科夫论理网的参数进修本领（伪最大似然估量、辨别演练）和构造进修本领（自顶向下的构造进修、自底进取的构造进修）举行了阐明。舆论对准数据活化中链接猜测的运用场景，给出了一种数据接近度的设置与计划本领。在数据活化中数据实业间会爆发多种交互操纵，交互频次与水平的各别反馈了数据实业间接近度的分别。经过数据接近度以及交互汗青数据构背叛映数据实业间交互联系的一阶论理谓词库，从而结构马尔科夫论理网举行推导猜测。在试验局部，运用如实的社会搜集数据集，将数据接近度运用于引荐体例中，考证数据接近度的可用性。按照该数据集建立一阶论理谓词库，而后鉴于该谓词库与样品数据实行参数进修和构造进修建立用来推导的马尔科夫论理网，结果运用该马尔科夫论理网举行推导猜测，试验表明贯串马尔科夫论理网与数据接近度不妨较好的处置数据活化中链接猜测的题目。鉴于之前的接洽，舆论安排并实行了鉴于马尔科夫论理网的活化数据链接猜测原形体例，该体例不妨举行完备的数据接近度计划和马尔科夫论理网模子结构与推导。

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