免费论文：面向评估指标的仿真输入自适应构造技术研究

仿真是一种在系统不存在、系统尚处于设计阶段或者真实系统运行成本高的情况下，对系统模型进行动态执行的过程，从而获得对系统动态行为和相关特性的观察，为系统设计和相关特性的分析和优化提供量化的依据。先验评估是一种在系统开发早期阶段针对系统核心指标进行初步检验和分析的有效手段。采用仿真建模的方法进行效能评估与论证已经成为当前一种十分重要的手段。然而，仿真模型是对系统的一种抽象描述，并不能提供真实系统运行时所能采集到的所有信息或数据，因此仿真运行只能提供系统在一定条件下的行为观察。由于现实系统逻辑的复杂性以及运行时输入和环境的随机性，使得这种观察难以完整。如果不能对仿真系统进行很好的控制，基于这种不完整的观察所得到的评估计算结果往往并不能反映系统在相应指标上的最优状况、最差状况或在某些特定条件下的系统效能状况。本文首先对效能评估的概念、目前存在的效能评估方法、典型的仿真模型和仿真方法进行的调研进行分析，然后总结仿真数据采集以及仿真激励自适应构造的相关技术。本文详细介绍了所研究的基于仿真数据采集单的数据采集技术，仿真数据采集单的建立方法和步骤，以及仿真数据采集建模规范。接着，介绍了仿真激励自适应构造策略，以及对调整结果进行分析的标准。本文所研究的面向评估指标的仿真输入自适应构造技术，一方面支持在仿真数据采集过程中根据评估指标来自适应调整采集点，另一方面支持根据评估指标来自适应调整仿真激励，使得输出结果不断得到改进，进而实现仿真系统性能的优化。Simulink是一个通用的仿真系统开发与运行平台，本文在Simulink和MATLAB的基础上，研发了面向评估指标的仿真输入自适应调整工具SIACT（Simulation Input Adaptive Construction Tool Oriented to Evaluation Index）。SIACT不仅支持根据评估指标自适应调整采集点，而且支持根据评估指标和相应的约束来调整仿真激励，从而使评估人员尽快获得关注的特性输出。最后，本文通过实验案例来验证自适应调整采集点的数据采集技术和面向评估指标的仿真输入自适应构造技术的有效性，同时验证了SIACT工具的面向评估指标仿真输入自适应构造功能的准确性和有效性。

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