免费论文：鉴于功耗牵制的数据重心能源消耗处置体制的接洽

跟着消息化脚步的加速，数据重心的范围也日新月异，并到达一个划时代的范围，由此所惹起的数据重心能源消耗的题目也变得阻挡小觑。寰球数据重心的2011年能源消耗比往年延长19%，而数据重心的能源消耗也在以每五年为单元成倍延长。那些耗费重要来自于美国和欧洲数据重心的动力耗费，但除去泰西国度除外，其余兴盛华夏家数据重心能源消耗也在连接延长，个中，华夏2011年比往年同期延长了46%，位居寰球前线。为了遏制数据重心能源消耗的延长，寰球列国接洽职员都为此做出了确定的全力。正文的目的即是鉴于Hadoop集群接洽数据重心的能源消耗处置体制，到达将单个节点和全部集群都遏制在某一规则的功耗牵制之下的诉求。此刻很多接洽职员都全力于俭朴能源消耗、缩小能源消耗，然而在俭朴和缩小的前提下，很有大概带来的题目即是本能的贬低。在正文的体制中，咱们将能源消耗看成是和CPU、磁盘、外存、搜集带宽等是居于同一个位置的、不妨用来处置和供用户购置的资源。用户在运用数据重心之前，须要提出对于功耗的估算以及工作的需要，体例按照用户需要在不胜过用户的功耗估算的情景下实行用户所提交的工作。正文领会和接洽了节点各个元件对于节点功耗的感化，并对各参数举行回归领会，创造CPU运用率、HDFS读操纵数据量和写操纵数据量等数目联系对功耗的感化都具备要害的意旨，正文按照那些参数与功耗的联系创造能源消耗模子并给予考证。在该模子普通上，正文安排了两种猜测遏制战略用以对节点功耗举行遏制，并对两种猜测遏制战略举行了比拟和领会。个中一种猜测遏制战略鉴于表面模子，而另一猜测遏制战略鉴于体味数据，两种本领各有优点。正文还安排与实行了鉴于HDFS的能源消耗感知的复本安置战略和节点安排战略，产生了一个能源消耗处置的原形体例。结果正文在试验中，对体例的本能、可操纵性、真实性等各上面都举行了所有的尝试，考证了猜测模子的精确性和能源消耗处置体制的灵验性和高效性。

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