免费论文：一种掩饰情景下的视频盯梢本领

目的盯梢本领是视觉范围接洽中的热门题目，普遍运用于视频监察和控制、底栖生物医术、导航制导等范围。而目的疏通进程中自己的形变、搀杂后台的干预以及各类噪声、掩饰、普照等成分城市对目的盯梢爆发感化。在搀杂的实际情况下，有对准性地普及盯梢算法的精确性、鲁棒性与及时性是目的盯梢接洽的中心。 本舆论对准典范的Mean-Shift算法在目的爆发掩饰时简单引导盯梢波折的题目，提出了一种矫正的Mean-Shift盯梢算法。该本领经过计划Bhattacharyya系数能精确的确定目的能否被掩饰，并引入Kalman滤波估量出疏通目的鄙人一帧中最大概的展示场所，再运用Mean-Shift盯梢算法在这个减少的范畴举行探求和目的配合，进而可用较小的演算量赢得较为真实的盯梢功效，并能灵验的符合目的被掩饰的场景。试验截止证领会该算法的灵验性。

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