免费论文：皮肤镜图像的纹理领会与运用

皮肤镜图像的透彻分隔从来是计划机扶助确诊办法中的难点，这是由于：1）气泡和毛发的生存，2）边境不准则或朦胧，3）比较度低，4）视线中生存多个皮损地区等搀杂情景。 对准搀杂的皮肤镜图像,正文开始对安康皮肤以及皮损目的的纹理举行领会, 沿用灰度共生矩阵（GLCM）和Gabor滤波器索取皮肤镜图像的纹理特性，这两类特性辨别对应了皮肤镜图像的高频和广播段纹理个性,产生了互补的纹理特性集。 在纹理领会普通上，正文提出一种新的鉴于纹理领会和呆板进修的机动皮损分隔本领，所有分隔进程分为演练阶段和分隔阶段：演练阶段中，皮损与安康皮肤地区辨别被聚类为同质地区；而后，融洽纹理特性顺序从同质子区中索取出来；结果，将那些纹理特性动作分门别类器的输出，经过监视进修演练天生分门别类器模子。在分隔阶段，待分隔图像过程聚类，索取出各同质子区的纹理特性并输出已演练好的分门别类器，图像各个子区将被机动辨别为皮损和皮肤地区。 试验领会阶段，将正文本领与其余四种皮肤镜分隔本领（阈值法，朦胧C均值，统计地区融洽以及天生模子估量法）举行比较领会。试验截止表白，正文本领不只普及了分隔精度，在搀杂情景下的鲁棒性也利害常令人合意。

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