免费论文：鉴于矫正遗传算法的巨型铁鸟复合资料翼面构造优化

复合资料具备密度小、比强度高、比模量高档便宜，已被普遍运用于巨型铁鸟构造安排，囊括尾翼、机翼、中心翼盒和机身等主承力构造。复合资料翼面优化时，安排变量波及铺层厚薄、铺层观点、铺层程序，是一个安排变量搀杂且安排变量数量宏大的题目。遗传算法具备全部探求性和隐含并行性等便宜，能成功求解带有分割/贯串安排变量的优化题目，已被普遍运用于百般工程构造优化范围。规范遗传算法（SGA）沿用恒定的种群巨细和穿插/变异几率，对于求解大略构造的全部最优题目具备较好的鲁棒性，而在处置搀杂构造的优化题目往往生存早熟、宁静性差及优化功效低等缺陷。 正文进修接洽了规范遗传算法的基础道理、形成因素及基础过程，并归纳了百般矫正型遗传算法。在此普通上，辨别沿用符合度标准线性变幻战略、种群范围动静安排战略和穿插/变异几率自符合安排战略，对规范遗传算法举行矫正，并辨别对一多峰值数值因变量举行寻优尝试。尝试截止表白种群范围动静安排战略和穿插/变异几率自符合安排战略能灵验普及算法寻优精度，革新“早熟”题目，并普及算法优化功效。 为普及某巨型铁鸟复合资料程度尾翼颤振速率，经过创造平尾有限元模子，采用优化安排单位，创造优化目的因变量。沿用构造优化试验室已有的一套鉴于效劳的优化体例和高本能计划平台，创造相映优化过程，集成矫正自符合遗传算法（IAGA）算子步调，对该复合资料平尾翼面举行鉴于颤振牵制的精致化优化安排。截止表露，比拟于规范遗传算法，矫正自符合遗传算法灵验地普及了寻优精度，矫正了“早熟”题目；寻优进程越发稳固，宁静性更好；寻优计划功夫更短，普及了寻优功效。 为满意工程化运用需要，提出一种工程化后处置本领，辨别沿用鉴于最小二乘法的多项式曲面拟合本领和三向刚度等效变换本领对上、下翼面蒙皮铺层厚薄、铺层观点举行曲面拟合和等效变换。截止表露，后处置实行后，上、下翼面蒙皮铺层面光顺贯串，“凹坑”和“杰出”等怪僻单位实足取消；各优化单位铺层观点都变换为0º、±45º、90º四种工程常用观点，且各单层铺层厚薄都变换为0.12mm。将处置后的模子导出有限元后置处置（FEA）软硬件，产生上、下翼面蒙皮各优化单位铺层寻短见剪表示图，实行了复合资料层合板工艺的可视化。

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