免费论文：鉴于非线性粒子群优化算法的源代码节点采用题目接洽

搜集源代码是为了符合搜集组播交易赶快兴盛而提出的一种新式、灵验的数据传输办法，但在本质的运用傍边，路由器晋级以及编解码计划所带来的特殊本钱和开支是规范其兴盛的瓶颈题目。所以，搜集源代码节点优化动作一个NP实足题目，变成暂时通讯搜集范围的一个接洽热门。正文接洽鉴于粒子群优化算法的搜集源代码节点优化采用题目，在保护搜集最大组播速度的基础下，经过尽管缩小介入源代码的节点数目，进而不妨灵验贬低搜集的本钱。粒子群优化算法在处置NP实足题目时展现出了杰出的抑制性，同声对立于遗传算法来说没有采用，穿插，变异等操纵，实行体制对立比拟大略。商量到搜集源代码节点优化须要符合搀杂的拓扑构造，正文接洽了粒子群优化算法的矫正题目。在参数变革粒子群优化算法（PSO-TVAC，Time Varying Acceleration Coefficients PSO）的普通上安排了弹性权重非线性动静安排战略，以及认知系数和社会系数共同非线性动静安排战略，提出了一种矫正的非线性粒子群优化算法（PSO-NLDC，Non-linear Dynamic Coefficients PSO）, 并举行了抑制性领会。经过沿用四个规范尝试因变量对PSO-NLDC优化算法举行了仿真领会，精细比较了非线性安排战略对算法本能的感化。接着，正文将PSO-NLDC算法运用于搜集源代码节点优化采用题目。商量到典范的恒定拓扑构造很简单从表面上赢得其最优值以供比较，正文采用了三种典范的搜集拓扑构造，创造了搜集源代码节点优化模子，沿用了PSO-NLDC算法探求该优化题目的好像解，并经过仿真考证了该算法的可行性。PSO-NLDC算法不须要蓄意普及初始粒子分子的品质，且在应付搀杂搜集拓扑时，与鉴于PSO-TVAC的接洽功效比拟，具备较高的抑制速率和寻优精度，更逼近表面最优值。正文的接洽对于搜集源代码的本质运用起到确定的模仿意旨。

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