免费论文：鉴于稠密表征的多源遥感图像品质提高与一体化处置

鉴于空天平台的遥感器是新颖地球察看、灾祸监督、矿产探测及情况监测的要害本领之一。现有的空天遥感器囊括：CCD相机、红外（IR）相机、合成孔径雷达（SAR）、多光谱（MS）相机、全色（PAN）相机以及超光谱相机等。上述传感器都生存几何道理性缺陷，引导所获得的图像品质须要进一步提高。比方，红外焦平面阵列（FPA）获得的图像空间辨别率较低，且生存像素非平均性题目；SAR图像遭到雀斑噪声、朦胧效力、珍珠贝效力等道理性题目的感化。为了灵验地提高遥感器的图像品质，并充溢归纳各遥感器获得的多源消息，正文中心发展多源遥感图像品质提高与一体化处置本领接洽。正文的重要处事展现在以次三面：（1）对准FPA遥感器获得的红外图像中像素非平均性题目，提出了鉴于稠密表征和收缩感知表面的非平均性矫正（NUC）处置新本领，灵验提高了红外遥感器的图像品质。该本领对准FPA图像中恒定模版噪声（FPN）引导的非平均性局面，运用收缩感知表面与凸优化算法，赶快精确地估量非平均性矫正积累参数的，从而提出一种鉴于稠密表征的非平均性矫正处置（Spares-NUC）算法，不只革新了图像品质，而且俭朴了50%之上的计划量。仿真截止考证了该本领的灵验性。（2）对准雀斑噪声、朦胧效力和珍珠贝效力这三种SAR图像的机理性和典范性题目，提出了相映的图像后处置算法，灵验地革新SAR图像品质。对准SAR图像雀斑噪声的特性，提出了一种鉴于收缩感知表面建立多重收缩重修框架的雀斑控制新算法 SAR图像，仿真截止表白新算法的本能优于现有的雀斑控制本领；对准扫描形式SAR图像的珍珠贝效力题目，提出了一种鉴于最小均方缺点的珍珠贝效力矫正处置新本领；对准条带形式SAR图像的朦胧题目，提出了鉴于收缩感知成像框架与图像建设本领的SAR图像方位朦胧控制本领，计划机仿真考证了本领的灵验性。（3）对准多源遥感图像的数据融洽与一体化处置题目发展接洽，提出了一种鉴于双重演练库与当地消息数据共同的图像融洽超辨别处置本领。该本领经过求解凸优弥合，将低辨别率图像的关系图像地区消息经过预算分立的凸优化进程表征在低辨别库中，随后将那些低辨别率地区的稠密系数运用当地消息数据举行融洽，并经过贯串高辨别率库元素动作各自的融洽系数获得高辨别率图像的地区，仿真截止考证不妨了该本领的灵验性。正文还拓展了当地消息数据的观念用来遥感图像全色锐化，保护高频详细在全色图像到多光谱图像变换进程中不受光谱辨别率感化。

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