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正文旨在运用蚁群算法接洽搜集热门事变的传递进程。蚁群算法自20世纪90岁月初问世此后,在处置本质题目中连接地获得矫正和优化,在加速抑制速率的同声也夸大了探求范畴,仍旧渐渐兴盛变成一种高效的模仿进化优化算法。搜集热门事变近些年来不足为奇,不只在假造搜集中产生了宏大的议论气氛,并且感化着实际社会,仍旧惹起了国度当局部分的关心;在Web2.0期间,搜集消息的传递表露多元化、搀杂化的特性,消息源去重心化,传递路途破灭化,具备不行先见和不行遏制性,对于搜集议论监察和控制提出了重要的挑拨。正文提出了一种鉴于蚁群算法的搜集热门事变传递模子,并用试验考证了其可行性,为热门事变的接洽提出了一种新的思绪和本领,对于搜集热门事变传递的表面接洽和本质运用具备要害的效率。正文的重要接洽实质如次: 中心接洽了蚁群算法的基础道理,并运用游览商题目对蚁群算法的实行进程举行了领会;对准基础蚁群算法的缺陷,接洽了五种矫正的蚁群算法,为热门事变传递模子的安排供给了表面普通和本领引导效率。 2. 对搜集热门事变的爆发因为和传递特性举行了领会,对搜集热门事变在空间和功夫上的传递阶段举行了接洽;在空间传递进程中,运用搀杂搜集基础表面将热门事变传递进程看成档次型正反应式传递;在功夫传递进程中,将热门事变分别为湮没期、暴发期、曼延期、重复期、缓和期、长尾期等六个阶段。3. 比较领会了蚁群寻食进程与搜集热门事变传递进程的一致性,将蚁群算法引入彀络热门事变传递进程中,安排了一个鉴于蚁群算法的搜集热门事变传递模子,并对该模子举行了仿真试验,证领会该模子的可行性,同声也指出了模子的不及之处。
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