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叶尖揭发流是压气机最具代办的搀杂震动构造,正文对准多级轴流压气机中后部的亚音级,在北京航空航天大学低速大尺寸压气机考查台上,运用进步的体视粒子图像测速本领(SPIV),贯串数值模仿,对高负载压气机转完全叶尖揭发流发展了精致的接洽,并提出了一种具备较高精度的叶尖揭发流阻碍模化本领。 正文的重要接洽功效不妨详细为以次四个上面: 进一步矫正了实用于多级压气机叶排里面搀杂震动丈量的SPIV尝试本领:经过对SPIV丈量缺点的领会,给出了普及SPIV丈量精度的要害成分;经过革新示踪粒子传播办法和优化数据处置算法,进一步普及了转完全叶尖地区流场的丈量精度以及灵验数据率(90%之上);运用正文的丈量截止,领会获得了压气机旋子尖部系综平衡流场对丈量样品数的抑制性诉求。 运用SPIV本领,对各别间歇、各别工况下的高负载压气机转完全叶尖揭发流举行了高辨别率的精细丈量;鉴于洪量的SPIV丈量数据,深刻领会了高负载压气机转完全叶尖揭发流的衍化兴盛进程,中心接洽了揭发流沿流向兴盛进程中速率散布和阻碍的变革顺序。截止表白:揭发阻碍区的速率散布具备鲜明的尾迹型震动特性;揭发流阻碍沿流向的散布表露先增大而后渐渐衰减的非线性非缺乏的顺序,其基础是揭发涡自己生存宁静—失稳破灭—掺混耗散的震动状况变革。 经过表面领会贯串数值模仿,领会了感化震动阻碍的重要成分及其重要物理体制。截止表白:无粘扩压和湍流掺混进程辨别是使震动阻碍增大和减小的重要物理体制,流场中压力梯度越大则阻碍延长得越快,揭发流与合流间掺混越强则阻碍衰减得越赶快;揭发流阻碍地区内速率散布具备很强的非平均性,它会明显感化揭发流的无粘扩压进程,是阻碍模化不行忽视的震动特性。 鉴于上述试验接洽和表面领会截止,正文提出了一种新的压气机转完全叶尖揭发流阻碍模化本领。校验截止表白:该模化本领不妨胜利地猜测揭发流阻碍沿流向非线性的散布特性,获得的揭发流峰值阻碍的缺点普遍不胜过20%;该模化本领具备较宽的实用范畴,不妨猜测各别负载程度、各别工况和各别间歇巨细对揭发流阻碍水平和散布的感化。
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