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信息技术的迅速发展,使得B/S架构的应用系统逐渐应用到各个行业的各个领域到,其中以银行业为代表,银行自身的IT系统越来越完善,同时也越来越庞大,整体银行的应用系统架构趋于复杂化,随着业务范围的扩长和使用用户的增加,其系统所承载的信息和产生的数据呈现出爆炸式增长的趋势,传统的关系型数据库已无法在性能上满足大数据级的分析处理要求,并且业务随时都在变化,数据的时效性的内容都在相应的不断改变,这就需要有更灵活更高效的数据系统来给予支撑。 大数据为云计算大规模与分布式的计算能力提供了应用的空间,解决了传统计算机无法解决的问题。同时这个领域的计算标准与软件均刚刚起步,为全世界新型软、硬件及应用创新提供了前所未有的机会。为此我们想到了Hadoop和Hive,这算是一次尝试,希望能帮助我们在面对上面个银行业务应用系统所产生的数据时,能更加从容淡定。 本文基于大数据技术对银行网上银行渠道、电话银行渠道、手机银行渠道的客户信息进行汇总分析,通过对银行客户服务需求分析,设计一套高效、灵活的客户信息管理解决方案,实现银行多渠道的客户管理和综合分析,设计和开发完成的银行电子渠道客户信息管理系统将实现定期从各电子渠道获取数据进行规户管理,并可对数据进行灵活的建模分析,为银行输出有价值的客户信息,应用于客户服务、客户营销等业务场景。
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