免费论文摘要：鉴于精细集的数据发掘本领接洽

精细集是一种善于领会和处置不完备、不决定消息的数学表面，由波兰的Z.Pawlak熏陶1982年提出。精细集表面以消息体例的情势表白接洽东西,而消息体例常用数据表的情势表白，表的每一条龙表白一个接洽东西，每一列表白一种属性。过程20有年的兴盛，精细集在表面接洽上面连接完备，而且胜利地运用到很多范围，如呆板进修、图像处置、大师体例、形式辨别、数据库常识创造(KDD)、调理确诊、金融数据领会等。正文开始引见了数据发掘本领的爆发后台和接洽近况, 商量了数据发掘的关系观念、处事办法和要害本领。其余引见了精细集的基础表面、精细集接洽中的要害实质之一属性约简以及精细集表面在数据发掘中的运用-数据属性约简本领。暂时已有的大局部鉴于精细集表面的数据发掘算法都是鉴于完美消息体例的，对于不普遍消息体例以及数据动静变革的情景很少商量。正文中心接洽了在不完美消息体例中数据动静变革情景下的属性约简题目,对准已有算法提出了矫正的算法。正文将精细集运用于文天职类中，引见了文天职类的基础实质和本领，提出了鉴于容差精细集的文天职类本领，沿用鉴于属性要害性的属性约简算法获得分门别类准则，按照准则对尝试文本举行了分门别类，得出了该本领的灵验性和出色性。

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