免费论文摘要：鉴于多标准变幻的多聚焦图像融洽本领接洽

多聚焦图像融洽本领不妨处置同一光学传感器在对同一场景成像时，因为场景目的与画面隔绝的分别引导景深的各别，不许在同一图像中的使得一切目的都会合明显的题目。跟着以小波变幻为代办的多标准领会东西的展示和完备，多聚焦图像融洽本领也获得长足兴盛。暂时，多聚焦图像融洽的难点和热门重要会合在频次域高频系数的采用题目。正文选题鉴于多标准变幻的多聚焦图像融洽本领接洽，旨在运用Contourlet变幻等多标准领会东西，接洽频次域图像融洽新本领。舆论的重要革新处事囊括：(1)运用非下采集样品Contourlet变幻(NonsubSampled Contourlet Transform, NSCT)的各向异性以及平移静止性等特性，提出了一种鉴于人为蜂群算法的归纳本能最优的图像融洽本领。该本领开始采用融洽图像的多个客观评介规范建立归纳本能目标，对原始图像举行NSCT领会，获得广播段和高频系数，而后按照NSCT系数个性和地区能量，运用人为蜂群算法并行探求高频系数融洽的最优权重。再运用融洽的高频系数和平衡法决定的广播段系数重构归纳本能最优的融洽图像。试验截止表白该算法优于主因素领会法、金字塔领会法和小波变幻法等多种融洽本领。(2)提出一种构造一致度与地区能量相贯串的自符合多聚焦图像融洽本领。该本领开始周旋融洽图像举行Curvelet领会，而后对广播段局部沿用加权平衡法，高频局部则按照构造一致度与地区能量来决定，结果经过Curvelet逆变幻重构融洽图像。试验截止表露，该本领不只不妨自符合的对多聚焦图像举行灵验融洽，并且其融洽图像的消息熵、规范差和明显度等目标均优于主因素领会法、拉普拉斯金字塔法及小波变幻法等罕见的多种融洽本领。(3)提出一种灰色关系度与地区能量相贯串的Curvelet域多聚焦图像融洽本领。该本领开始周旋融洽图像举行Curvelet领会，而后对广播段局部沿用加权平衡法，高频局部则按照灰色关系度来决定融洽后的高频系数，结果经过Curvelet逆变幻重构融洽图像。试验截止表白，该本领所得的融洽图像的消息熵、规范差和明显度等目标均优于主因素领会法、平衡值法、像素值取大/取小法、拉普拉斯金字塔法、FSD金字塔法、比例金字塔法、比较度金字塔法、梯度金字塔法、数学样式金字塔法以及小波变幻法等十余种融洽本领。

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