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自效果是计划的大略数学模子, 在计划机科学中有着要害的效率. 最小化题目从来是自效果范围的要害题目之一. 决定型有穷自效果(DFA)的最小化仍旧获得了灵验的算法, 但对于非决定型有穷自效果(NFA)却从来没有获得理念的截止. 结余有穷自效果(RFA)是鉴于Myhill-Nerode 定理设置的一类特出的NFA, 在接洽NFA的最小化进程中起到了格外要害的效率, 为自效果最小化接洽探究出了一条新的道路.1965年, L. A. Zadeh 提出了朦胧集表面, 1967年, W. G. Wee 将朦胧集的观念引入到了自效果表面中. 随后, 朦胧自效果便获得了普遍的接洽.朦胧有穷自效果不妨看做是典范自效果的一个夸大,个中包括了像“大概”“高”“矮”这类朦胧的、不精确的观念, 即即是在天然谈话中常常用到的少许朦胧谈话. 正如典范的自效果那么, 最小化题目仍旧是朦胧自效果的中心题目之一,固然决定型朦胧自效果的最小化仍旧有了很好的截止, 但利害决定型朦胧自效果的最小化题目还有待于接洽. 因为RFA在接洽典范自效果的最小化题目中起到了要害效率, 咱们商量运用一致的本领举行朦胧自效果的最小化接洽. 正文在完美结余格上设置了 一种要害的朦胧自效果(LFA)典型-朦胧结余有穷自效果(LRFA). LRFA 是一类特出的 LFA, 决定型朦胧有穷机动 机 (DLFA) 是特出的 (LRFA). 经过设置规范 LRFA来实行LRFA的最小化. 正文的重要处事如次:1. 给出了朦胧结余谈话(LRL)的观念, 计划了LRL的基础演算和基础本质, 运用LRL给出结构最小DLFA的本领. 贯串 LRL给出 LRFA的设置, 计划了LRFA的少许要害的本质.在之上设置的普通上, 运用 截集对LRFA举行了计划, 灵验的将LRFA与RFA接洽起来, 即LRFA的 截集是RFA. 2. 计划了$LRFA$ 的最小化题目, 设置了$LFA$ 的饱和演算与消去演算, 计划了两种演算关系的少许要害本质, 更加的, $LRFA$ 过程这两种演算后仍旧是$LRFA$; 在设置饱和演算与消去演算的普通上给出了规范LRFA的观念, 证领会规范LRFA是状况最小的专一LRFA以及规范LRFA具有比辨别沟通谈话的最小DLFA更少的状况数; 计划了DLFA、LRFA以及LFA 辨别谈话的包真含联系, 并在 LFA$变化为 DLFA算法的普通上, 给出了LFA$变化为DLFA的算法.
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