免费论文摘要：汉江上流气象及地盘运用变革的水文效力接洽

正文以陕西省境内汉江上流流域为接洽东西，运用数字高程模子、局面、泥土和地盘运用/掩盖等栅格数据和属性数据，贯串SWAT自带数据库创造汉江上流流域的属性数据库，建立鉴于ArcGIS平台下ArcSWAT模块的汉江上流地域水文进程模子。正文革新点在乎设定了24种气象计划，应用应用SWAT模子模仿设定气象计划前提下的径流情景，领会了气象因子与水文因子间的时滞互关系联系，将接洽地区气象与地盘运用/掩盖变革归纳商量从而模仿水文进程，更所有的领会接洽地区在各别气象与地盘运用局面下的水文相应。得出重要论断如次：沿用关系数理统计本领对气象因子举行时间和空间变革领会，在此普通上，应用Mann-Kendall非参数检查本领对气象因子将来变革趋向举行猜测。设定了24种气象计划，应用SWAT模子模仿设定气象计划前提下的径流情景。结果，应用时滞互关系法领会气象因子与径流间的时滞相应联系。得出论断如次：（1）由SWAT模子敏锐性领会得出各敏锐性参数的敏锐性排序，由高到低辨别为：Cn2、Esco、Gwqmn、Alpha_Bf、Canmx、Sol_Awc、Surlag、Revapmn、Ch_K2、Sol_K、Ch_N2。SWAT模子的率按期选2003-2006年，考证采用的是2007年和2010年。率按期，石泉站的R2=0.87,Ens=0.83；蛇矛铺站的R2=0.84,Ens=0.80；高滩站的R2=0.84,Ens=0.84；考证期，石泉站的R2=0.85，Ens=0.80；蛇矛铺站的R2=0.80，Ens=0.79；高滩站的R2=0.84，Ens=0.81。在率按期和考证期,R2和Ens均大于75%，证明模子的模仿功效较好。（2）对气象因子与径流举行时间和空间变革顺序领会，截止如次：①1970~2010年间汉江流域年降水量在41a间有四次较大振动。41a间汛期每年平均降水量爆发了两次较大振动，而且在此功夫标准内，接洽地区公有降水丰水年5年，枯水年2年，大局部年份居于平水期。降水年内调配不平均，汛期降水占终年的65%，枯水期降水量仅占年降水量的5.8%，过程M-K非参数检查，年际降水量有减少的趋向，更加是冬季降水量年年的减少趋向比拟鲜明。②1970~2010年间汉江上流流域最高温度、最低温度、平衡温度变革表露飞腾趋向，41a间均在1992年有一个由偏小向偏大变革的较大渐变点。温度在年内变革展现为“单峰状”，7月温度最高，1月温度最低。按照M-K非参数检查本领，温度有减少的趋向，而且减少趋向比拟鲜明。（3）鉴于24种设定气象局面，接洽水文因子对气象变革的相应，截止如次：①有年平衡径流量随流域温度的增高而缩小，跟着温度的贬低而减少，与降水增减变革同步。当温度贬低1℃，降水量减少20%时，接洽地区的年平衡径流量增长幅度最大；当气象升高1℃，降水量缩小20%时，接洽地区内的年平衡径流量减幅最大。当气温升高1℃，降水缩小20%时，年径流量的变差系数最大，振动较大。月降水量与径流量有较强的同步性，径流量对月最高气温的滞后功夫为1个月。②接洽地区蒸散量与流域降水和温度的增减是同步的。当温度升高1℃、降水量缩小20%时，接洽地区的年平衡蒸散量减幅最大；当气温升高2℃、降水量减少10%时，接洽地区的年平衡蒸散量增长幅度最大。当气温升高1℃、降水缩小20%时，年蒸散量振动较大。蒸散量对降水温度的变革反馈敏锐，，有较强的同步性。③当温度升高2℃、降水量减少20%时，接洽地区的年平衡输沙量增长幅度最大；当气温升高1℃、降水量缩小20%时，接洽地区内的年平衡输沙量减幅最大。同声，当气温升高1℃、降水缩小20%时，年输沙量的变革振动较大。输沙量与降水温度的变革有较强同步性。（4）鉴于4种极其地盘运用典型局面，领会接洽地区水文进程，可知，当全为林地时，径流量和输沙量贬低幅度较大，水土维持功效为最佳；全为兴办征地时，径流量和输沙量减少幅度较大，水土流逝较为重要。（5）鉴于100种气象与地盘运用/掩盖归纳变革局面，领会接洽地区水文进程可知，大普遍情景下，在温度升高2℃而且降水减少20%时，径流量、蒸散量和输沙量增长幅度都到达最大；而在温度贬低2℃而且降水缩小20%时，径流量、蒸散量和输沙量减幅都到达最大。

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