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跟着人们对语音品质诉求的连接普及以及非线性表面的深刻接洽,在语音旗号已被表白具备格外鲜明的非线性特性之后,语音旗号的百般非线性模子发端创造。固然比拟于保守线性模子那些非线性模子均具备较好的猜测功效,然而为了进一步普及语音旗号的猜测精度以及贬低语音源代码时的传码速度,就必需找到一种新的建立模型本领,进而将语音旗号的处置本领到达更高的程度。所以,语音旗号的非线性建立模型本领变成语音旗号处置的接洽中心。 正文在获得具备朦胧个性的语音旗号样品普通上,运用Volterra创造了语音旗号朦胧功夫序列猜测模子,而且实行了语音旗号的源代码。对于Volterra模子参数的求解,舆论提出了一种非线性回归算法。经过该算法的运用,获得了具备自符合本领的语音旗号朦胧功夫序列猜测模子。最后经过试验对该模子举行了考证,截止表白,运用正文提出的非线性回归算法所赢得的语音旗号朦胧功夫序列猜测模子比拟于LPC模子具备更高的猜测精度和更低的传码速度。重要处事如次: 1、语音旗号的朦胧辨别。开始截取一段语音旗号功夫序列并对其举行分帧处置,而后运用最大李雅普诺夫指数确定出具备朦胧个性的语音样品,结果运用互消息法和Cao本领计划推迟功夫和嵌入维数重构语音旗号相空间。2、安排并实行了Lorenz功夫序列的仿真试验。对准Lorenz功夫序列,开始在求出推迟功夫和嵌入维数的普通上,举行了相空间重构,而后进一步运用正文提出的非线性回归算法求得了Volterra猜测模子,结果对猜测截止举行了仿真。3、实行了鉴于Volterra模子的语音旗号猜测建立模型及语音源代码。在对语音旗号举行朦胧辨别之后,运用Volterra模子对每帧数据举行建立模型猜测,实行对语音旗号的源代码。安排并实行了语音旗号的仿真试验。在试验进程中,经过与LPC模子的比拟,考证了该模子在语音旗号猜测建立模型中的灵验性。
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