免费论文摘要：两类时变脉冲时滞神经搜集的宁静性

       因为神经搜集在图形辨别、 设想回顾、 旗号处置、 图形优化等很多范围的普遍运用, 使其能源学特性, 更加是宁静性变成接洽热门. 然而在夸大器的有限切换速率的感化下, 时滞不行制止, 所以对时滞神经搜集的接洽显得极端要害. 其余,很多体例在贯串突变进程中的极短功夫内, 大概爆发渐变, 进而变换原有的疏通轨迹, 即展示脉冲局面. 因为脉冲不妨感化搜集的刹时动作, 所以在神经搜集中引入脉冲扰动将进一步夸大神经搜集的实用范畴.        常常, 能源体例中有不宁静和宁静两种典型的脉冲. 不宁静的脉冲序列控制动静体例的宁静性, 而宁静的脉冲序列巩固动静体例的宁静性. 而神经搜集由能源体例遏制, 所以接洽带脉冲扰动的神经搜集时, 同声商量这两种脉冲序列的感化利害常有需要的.正文将接洽受时滞和变脉冲感化的神经搜集的能源学动作.       第一章开始回忆了各别典型的神经搜集的兴盛和接洽近况, 领会了变脉冲和时滞对神经搜集的感化, 引见了连年来时变脉冲时滞神经搜集的接洽发达及具备区间贯穿权矩阵的神经搜集的兴盛情景, 而后给出了计划常识, 囊括少许设置、定理和不等式. 其次引见了宁静性表面, 并给出了受时变脉冲时滞感化的神经搜集模子. 结果说领会正文的少许重要接洽处事.       第二章接洽了含时变脉冲Hopfield型神经搜集的全部指数宁静性. 经过结构适合的 Lyapunov 泛函和运用比拟本领, 获得该模子在含时变脉冲前提下全部指数宁静的充溢前提, 并用数值范例证明所得截止的灵验性.        在第三章, 对一类区间矩阵, 咱们接洽了含时变脉冲的时滞神经搜集的全部指数宁静性. 运用区间矩阵的左右界和比拟本领,给出了具备参数变革且含时滞和时变脉冲的神经搜集模子全部指数宁静的一个充溢前提. 所得截止实行了已有文件的截止, 并用范例证明所得截止的适用性.

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