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普遍的数据堆栈运用体例都具备特殊搀杂的数据根源,那些数据寄存在各别的地舆场所、各别的运用和数据库之中,从那些交易体例对数据举行抽取并不是一件简单的事。所以,ODS用来寄存交易体例径直抽掏出来的数据,那些数据从数据构造、数据之间的论理联系上都与交易体例基础维持普遍,所以在抽取进程中极大贬低了数据变化的搀杂性,而重要关心数据抽取的接口、数据量巨细、抽取办法等上面的题目。 ODS常常是要面向中心的,在安排ODS的功夫,不只仅商量要满意一个公司的对于某个中心的需要,同声还要商量某个更加的功效或运用效劳。比方,在安排危害处置体例时,就须要赢得完全存户的数据消息。 在企业中,对于已有的体例,咱们须要将个中的详细数据经过ETL(数据荡涤变换过程)导出到ODS中,使之变成集成的、跨体例的可彼此辨别的数据。这个数据荡涤变换的过程与DW的数据荡涤变换过程大概沟通。当处置多个原体例的功夫,须要处置少许数据标识及数据普遍性的题目。比方,多个体例中存户标识消息,比方用什么代码来表白性别。 保存在ODS中的数据该当是可连接性被革新的数据。变换数据的长久性须要一个高频度的连接的数据革新,对已生存的原有体例爆发的变换必需能按须要尽管赶快的革新到ODS中,革新的速率显得尤为要害。一局部原体例中的数据变换须要及时登时革新到ODS中,其它数据不妨经过每天的按期革新将数据革新到ODS中。所以,从原体例到ODS体例的数据革新诉求在频次上和革新的刹时速率上有较高诉求。 正文计划了数据堆栈新的本领目标-操纵型数据保存ODS,引见了基础实质以及特性。鉴于IBM ODS体例商量了怎样树立ODS以及在ODS树立中须要重要的题目,而且精细刻画了怎样以SAP体例动作数据源,将SAP的交易数据与ODS数据库举行调整。
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