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图像分隔动作图像领会和图像领会的要害普通,其分隔功效径直感化后续的图像处置截止。积极表面模子可将图像分隔变化为探求能量泛函最小化的进程,是图像分隔本领接洽的热门之一。正文接洽基础的积极表面模子,深刻领会各个模子的特性及运用范畴,在此普通上,将保守的积极表面模子与新的表面本领有机贯串,获得新的图像分隔本领,重要处事囊括:(1) 阐明图像分隔的基础观念、意旨和现有图像分隔本领,中心阐明鉴于积极表面模子的图像分隔本领道理和进程,贯串本来现进程中参数的各别,分门别类计划了积极表面模子实行的数学普通程度集。 (2) 对准GAC模子的不及,运用灰色关系领会表面里的灰色关系度包办保守的以图像梯度消息所建立的边际因变量,提出了一种鉴于灰色关系的测地线震动表面模子分隔本领。与保守的梯度消息比拟,灰色关系度不妨更好的表白朦胧边际消息,使表面模子赶快抑制。试验截止表白,鉴于灰色关系的测地线震动表面模子分隔本领的分隔功效优于保守的GAC模子分隔本领和LBF模子分隔本领。(3) 深刻领会基础的C-V模子道理和特性,将灰色关系消息动作图像边际消息引入该模子中,提出一种鉴于灰色关系的C-V模子分隔本领。该本领将C-V模子中的全部消息项动作牵制项,以灰色关系度动作边际消息,革新边境朦胧的图像的分隔精度。试验截止表白,鉴于灰色关系的C-V模子分隔本领的分隔功效优于鉴于GAC模子的图像分隔本领和基础C-V模子的图像分隔本领。
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