免费论文摘要：体味形式领会在医术MR图像特性索取中的运用接洽

医术图像的特性索取是医术图像处置与领会的普通实质之一，是实行计划机扶助确诊的一个要害办法。医术图像的特性索取是为了获得医术图像中特殊的有别于其余图像的特性消息，从而实行医术图像的机动分门别类、配合等计划机扶助确诊功效。 由MRI本领天生的核核磁共振图像（MR图像）具备低比较度、灰度不平均、弱边境等特性，现有的各类特性索取算法在索取其灵验的特性消息都生存确定的艰巨。希尔伯特-黄变幻是由美国工程院院士、美籍华人黄等人提出并定名的一种崭新的自符合的数据领会本领，它运用体味形式领会算法挑选出一系列的固有模态因变量，是一种能实用于非稳固非线性数据的时频领会本领，其在一维旗号及二维图像的领会和处置等范围的接洽已变成一个接洽热门。 按照医术图像特性索取及体味形式领会算法的国表里接洽近况，正文将对体味形式领会算法在医术MR图像特性索取中的运用打开接洽。正文举行的重要处事如次： (1)刻意深刻地进修了体味形式领会算法的普通表面，领会了医术图像特性索取范围的接洽近况，归纳概括了体味形式领会算法的国表里近况； (2)接洽了体味形式领会算法在二维图像范围的拓展与运用，对二维体味形式算法中极值点索取、包络面结构（曲面插值）算法、边境效力等要害题目举行了深刻地领会与接洽，在二维体味形式领会算法的实行中采用Delaunay三角法来实行极值点的插值，即适合医术图像的特性又普及了算法的领会速率； (3)接洽了典范的模态混叠去除本领——汇合体味形式领会算法，参考一维汇合体味形式领会算法噪声扶助的思维，实行了二维汇合体味形式领会算法，经过与二维体味形式领会算法试验截止的比较，证领会二维汇合体味形式领会在本能上的上风； (4)接洽了Riesz变幻，索取了鉴于二维汇合体味形式领会算法与Riesz变幻的限制振幅，限制相位等限制特性并举行了领会。提出了一种鉴于相位普遍性和二维汇合体味形式领会的边际特性索取算法，临床数据试验表领会该算法的可行性。

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