论文摘要：西安市土地利用格局预测及碳储量价值研究

碳平衡在生态过程中起着重要的作用。二氧化碳含量升高带来的全球气候变化问题日益严重。由土地利用变化引起的碳储量变化是当前的研究重点。基于IDRISI软件中的CA-Markov模块、ArcGIS平台下的InVEST模块，本文以西安市为研究区域，利用遥感数据、气象数据等来研究西安市土地利用变化对生态系统碳储量的影响，并对其价值进行评估。首先，分析西安市2000-2010年的土地利用变化特征，进而分三种情景预测西安市2015-2020年的土地利用格局；其次，考虑地上生物量、土壤两大碳库，评估西安市2000-2010年生态系统碳储量，并对不同土地利用情景下未来2015-2020年的生态系统碳储量进行评估；最后，分析不同价格、贴现率情况下西安市2000-2020年生态系统碳的NPV变化。
主要结论如下： （1）土地利用变化特征分析。西安市2000-2010年土地利用结构保持稳定，主要以耕地、林地、草地为主。且土地利用类型面积中，耕地的比例最大，其次分别为林地、草地等。10年间，耕地、草地的面积持续下降，建设用地的面积持续增加，林地呈现出波动的状态，水域在不断的增加，未利用地的变化不明显。以西安市主城区为中心，是建筑物聚集的地方，周围各县分布有居民点。黄河水系渭河各支流主要分布在北部地区，水源丰富。林地、草地主要在南部秦岭山区，分布密集。10年间，各土地利用类型之间都进行着相互转化，其中以耕地、草地向建设用地的转化最为明显。（2）CA-Markov模型模拟与预测结果。在2005年的基础上模拟了2010年土地利用格局，并经kappa系数验证，模型的模拟精度较好。本文假设三种未来不同的发展情景，分别为情景一：现状推移情景，情景二：政策保护情景，情景三：强制保护情景。对未来2015-2020年西安市的土地利用变化情况进行了预测。（3）不同情景下2000-2020年碳储量估算。结果表明2000-2010年西安市碳储量呈现下降的趋势。2015-2020年三种情景中，情景三的碳储量值最高，情景一最低，情景二居中。（4）不同情景下2000-2020年碳的净现值分析。在相同的条件下，10年间,碳的NPV呈现下降的趋势。在市场价格一定的条件下，贴现率取值高时，NPV高。在贴现率一定的条件下，市场价格高时，NPV高。分析不同价格、情景下2015-2020年碳的净现值。在相同的条件下，情景三的NPV最高，情景一最低，情景二居中。
本研究基于情景的分析，设置不同情景预测出未来不同发展情况下西安市的土地利用情况，评估了不同情景下
2000-2020年的生态系统碳储量，分析了不同土地利用情景下，未来10年的碳的净现值在不同价格、不同贴现率情况下的变化。

来源：半壳优胜鲸鱼幸运星转载请保留出处和链接！

本文链接：http://87cpy.com/215749.html