免费论文摘要：鉴于收缩感知的语音旗号处置与运用

语音旗号数字化取样本领是创造在Nyquist取样定理之上的，妇孺皆知，用不低于语音旗号最高频次两倍的速度取样所得的语音数据中有洪量冗余，在保存或传输之前常常要举行收缩源代码，以俭朴保存资源或俭朴传输带宽。收缩感知的提出为消息搜集本领开拓了新的路途，让旗号以低于奈奎斯特速度取样变成了大概。舆论鉴于此，接洽了收缩感知用来语音旗号处置，安排了鉴于该表面的语音旗号源代码体例。重要实质如次：一、引见收缩感知基础道理及其要害本领，紧接着对语音旗号稠密表白做了接洽，重要接洽了语音在DCT基和小波基上的稠密性。二、接洽收缩感知应用于语音处置。在这一局部辨别接洽了丈量矩阵结构以及各别丈量矩阵在语音重构中的效率；重构算法的分门别类以及各别重构算法在语音重构中的效率。运用matlab软硬件仿真，比较试验截止看出：同样前提下沿用最优丈量矩阵获得的重构旗号走样最小，但随机丈量矩阵是最简单结构的；同样丈量矩阵下，凸优化类重构算法重构旗号功效好，但贪心蹑踪类重构算法的计划搀杂度较低，用时更短。三、对收缩感知应用于语音收缩源代码举行了接洽，安排了新的源代码体例。贯串源代码体例的简直诉求采用符合的稠密基、丈量矩阵和重构算法，经过试验中比较原语音与重构语音，简直接洽了该源代码计划下各别参数树立对语音旗号重构功效的感化。该源代码计划在源代码端沿用随机高斯矩阵对语音旗号举行察看，获得较少的察看值，而后运用矢量量化源代码进一步收缩数据；在解码端，经过矢量量弥合码获得察看值，按照语音旗号在分割余弦域中的稠密性，用正交配合蹑踪算法重构语音旗号。所用算法，在保证语音旗号确定重构品质的前提低沉低计划搀杂度，减钟点延。试验截止表白，对于取样率为44100Hz，量化位数为16bit，码速度为705.6Kbps单声道语音旗号收缩到100Kbps安排仍具备较好的语音品质，同声算法功夫推迟低。

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