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连年来,跟着计划机本领、统计形式辨别本领的赶快兴盛以及百般数学本领的彼此融洽,鉴于统计旗号的图像处置本领正在渐渐变成计划机视觉与图像处置范围的接洽热门。接洽实质重要会合在怎样按照简直运用手段和东西,有理地对随机图像旗号举行统计建立模型,进而运用现有的数学东西举行解算,赢得那些旗号的统计散布顺序。正文试图在古人处事的普通上,经过对现有图像融洽与目的盯梢算法的接洽和归纳,探究出运用鉴于统计旗号的建立模型本领来处置上述两个运用中所面对的某些要害题目的简直计划,并在此普通上用DSP实行这两种处置计划。正文的重要接洽实质和处事囊括以次几个上面:1 对准静态图像融洽题目,提出了一种新的鉴于地区灰度统计旗号的图像融洽本领。在多辨别率框架下运用地区分隔映照图来引导广播段局部和高频局部举行融洽。在图像的广播段地区沿用鉴于憧憬极大化的地区融洽算法,在图像的高频局部按照像素场所辨别沿用窗口系数加权平衡法和系数一致值最大法实行融洽,进而对源图像的重要消息和详细消息都给予了充溢保持,普及融洽图像所含消息量。2 引见了鉴于统计旗号表面的疏通目的盯梢本领接洽近况,阐明了均值平移算法不许在目的图像尺寸变革情景下自符合安排盯梢窗口的缺陷,并由此引出参数估量本领,精细阐明了憧憬极大化参数估量表面及该本领在疏通目的盯梢中的运用。同时间析了几种常用的目的统计特性刻画办法及其运用场所,并贯串自符合盯梢战略商量了多波段融洽盯梢计划,以处置简单传感器在搀杂场景中盯梢的困难。3 贯串上述鉴于统计旗号的融洽与盯梢算法,在高本能的DSP(TMS320DM642)上实行静动静图像融洽以及目的盯梢算法,以闻亭TDS642EVM板为中心,搭建了智能目的盯梢体例与嵌入式图像融洽体例,试验表明体例本能真实,融洽与盯梢功效基础满意诉求。
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