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脑是从情况中获守信息,处置和积聚消息,并爆发动作的器官。被传递的那些消息要被读取和传播,开始必需被源代码成特出的情势。神经消息重要依附神经元充分的尖端放电震动举行源代码。所以,辨别神经元在百般情景下的尖端放电震动顺序并不妨对爆发如许形式的外界消息举行认知遭到了越来越多的人们的关心。它们的处置将启发神经底栖生物学和旗号源代码学科的宏大发达,为人们更好地领会神经科学奠定坚忍的表面础。 正文运用非线性能源体例定性领会,统计常识及数值仿真等本领,接洽了神经元尖端放电进程中传播消息的百般尖端放电形式,以及那些关系的传播消息本领对外界鼓励的效率,囊括噪声在消息传播进程中对尖端放电形式的感化。那些截止无助于于加深人们对于神经元尖端放电震动和消息传播等范围的看法,并对此后深刻商量神经消息源代码和认知有确定的表面引导效率。 第一章引见了本舆论的接洽手段及意旨、国表里对于神经消息传播、源代码、形式辨别等范围的接洽近况以及正文的重要处事实质。 第二章引见了神经元的构造、分门别类、神经体例中消息震动道理以及神经消息源代码和辨别中常用到少许本领。 第三章提出了一种刻划神经尖端放电功夫序列形式的一种新本领。在特性因变量普通上设置的三个变量从好多意旨上面很好的反应了尖端放电序列形式的特性。把这种本领运用到各别温度下冷体验器尖端放电形式的辨别,并与其它保守的统计本领也举行了比较。如许对分割数据的量化供给了一种潜伏的解码外界鼓励的渠道,不妨创造尖端放电形式和外界鼓励的接洽。 第四章接洽对神经元集群尖端放电序列形式的辨别。开始为了量化两个尖端放电序列的分辨,设置了欧几里德隔绝公式。而后对参数和尖端放电序列做了重构计划,截止表白用三个变量刻划神经元时序尖端放电序列的可行性。而后,在此普通长进一步提出了刻划尖端放电序列时间和空间构造的本领。经过对有反复外界鼓励刺激的刻划,表领会此时间和空间形式辨别的灵验性。 第六章用ISI-隔绝本领来接洽神经元冷体验器模子中决定性尖端放电序列和带噪声的随机性尖端放电序列间的联系,揭穿了噪声是还好吗感化神经鼓励源代码体制的。为此,咱们接洽了创造在Hodgkin-Huxley模子普通上的冷体验器模子。开始对决定性功夫序列和噪声开辟的尖端放电序列之间的隔绝举行了测定,而后用ISI回归映照和ISI隔绝接洽了噪声对尖端放电序列的感化。ISI隔绝不妨表现尖端放电序列的各别形式,囊括反复形式,而且不妨反应噪声会对冷体验器的各别温度时的形式变革形成的感化。
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