论文摘要：中文问答系统中的指代消解研究

近年来，随着人工智能的发展，问答系统的重要性也日益显现。问答系统通过自然语言的方式和人们进行交互，帮助人们解决常用的问题，代替部分人工客服的工作，提高了企业服务的质量和效率。指代消解在中文问答系统中起着至关重要的作用，由于人们说话的随意性和说话的习惯，人们和问答系统交互的过程中，会使用代词或者使用省略，如果不进行指代消解，会出现指代不明或者上下文意思不全。国内外主要研究篇章指代消解，应用于中文问答系统领域的研究尚属空白，因此，本文致力于指代消解应用于中文问答系统的研究，内容如下：（1）选取中文问答系统语料并进行分类统计，分析指代消解的情况。通过研究向心理论和最大熵算法，为本文的研究奠定了理论基础和算法依据。（2）在总结向心理论模型的基础上，提出了浅层句法分析、名词短语识别和向心理论的算法进行回指解析，并在此基础上给出了消解的过程和方法，最后选取了问答系统的语料进行实证性的研究。结果表明，此算法在改进中文问答系统的准确度方面是可行的，有效的。（3）在总结最大熵模型的基础上，提出了运用最大熵分类进行中文问答系统的共指消解，并选取了语料，进行实验。结果表明，在训练语料的范围内，此算法在改进名词短语消解和代词消解方面取得了很好的效果。在总结上述研究成果的基础上，本文设计并实现了指代消解系统，借助问答系统进行了测试，结果表明，本文的方法在中文问答系统的实际应用中效果很好，有很高的实用价值。

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