免费论文摘要：鉴于神经搜集集成进修的出卖猜测模子接洽

在商场财经机制下，企业间的比赛日趋剧烈，在存户需要展示百般化、特出化的情景下，仓库储存处置、出卖猜测越来越变成贸易企业最为要害的筹备震动之一。保守的出卖猜测沿用简单猜测本领创造的模子对立大略，常常只商量了局部感化出卖的成分，或是只是按照汗青出卖数据举行大略的统计领会，没辙表白感化需要的百般成分如时节成分、周期成分、商场震动之间搀杂的彼此效率。正文提出的鉴于神经搜集集成进修的出卖猜测模子，具备杰出的非线性映照本领和进修本领，它不妨经过样品进修和遗传算法优化把感化需要的各个成分以及它们之间搀杂的彼此效率以权值的情势固化在神经搜集中，实证截止表白，该模子猜测精度较高和较好的泛化本领，有确定的本质运用意旨。本舆论引入朦胧神经搜集的观念，并按照装束出卖的本质情景对朦胧神经搜集举行了矫正，然而在本质运用中朦胧神经搜集生存演算速率较慢且演练截止并没有到达预期功效的题目，所以将中心放在了对BP神经搜集的接洽与矫正中，计划了BP神经搜集的模子与构造，BP进修准则，建立了鉴于BP神经搜集的功夫系列猜测模子，接洽了神经搜集的范围、实行本领等题目。随后运用Boosting和Bagging算法对宁静性较差的神经搜集模子举行集成进修，并运用遗传算法对集成进修权重举行优化以普及出卖猜测的总体展现。经过考证得出论断，集成进修后的神经搜集模子真实在灵验性和宁静性上优于单个神经搜集模子。同声，运用遗传算法优化后的集成神经搜集在总体进修功效上略有普及，固然普及幅度较小。本舆论对某装束公司出卖情景举行了范例猜测接洽，表明正文所创造的模子和接洽本领是适用而灵验的，不只简化了搜集构造，并且普及了猜测精度。截止比拟理念，证明正文所创造的鉴于BP神经搜集的出卖猜测模子具备较好的猜测本领和较佳的实行本领。本舆论在古人接洽功效的普通上，对准实际搀杂财经体例的客观需要，提出了作家本人的看法和办法，并把它们付诸试验，蓄意不妨对人为神经搜集及集成进修本领用来本质猜测作出一点奉献。

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