免费论文摘要：求解兵戈目的调配最优计划的开辟式算法比拟接洽

兵戈目的调配（Weapon Target Allocation，WTA）题目是军事运筹学接洽的要害题目，也是兴办引导计划中的要害题目。此刻，WTA题目的接洽还将面向引导遏制机动化的运用。但是暂时机动化的引导遏制程度还较低，较大范围的兵戈目的调配题目还难以处置。所以，大范围的WTA题目的接洽具备要害的表面意旨和本质运用价格。 正文接洽的多层提防形式下的WTA题目已被表明是NP实足题目，因其搀杂性，于今尚未找到求解此题目的多项式功夫算法。透彻算法只能用来求解简化后的小范围WTA题目，对于大范围的WTA题目则爱莫能助。而迩来兴盛的少许开辟式算法，如遗传算法（Genetic Algorithm，GA）、模仿退火（Simulated Annealing，SA）、粒子群优化（Particle Swarm Optimization，PSO）以及蚁群优化（Ant Colony Optimization，ACO）等，则为求解先前用惯例本领难以处置以至没辙处置的最优化题目供给了有力的东西。 本文华用的多层提防形式下的WTA题目的数学模子以被养护财产的存留价格最大为目的，商量了可用的兵戈数目、人工资源、兵戈的运转保护用度和安置提防兵戈所需的大地表面积等多种牵制。正文的重要接洽处事如次：开始，经过领会该模子和GA、PSO、ACO、SA四种算法，实行了求解WTA题目的四种算法的安排。接着，经过一个小范围算例，编制程序实行各算法对该WTA算例的求解，考证了这四种算法在求解WTA题目时的灵验性，并比拟这四种开辟式算法给出的截止，以获得求解该题目的较优算法。比拟截止表白，PSO算法不管是在解的品质上、算法的鲁棒性及计划功效上面都优于其余3种算法。结果，以某两国交兵为后台，结构了一平淡范围的算例，用获得的较优算法——PSO算法来求解该算例，并对求解截止作了领会。

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