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文本聚类动作文本发掘的重要本领之一,仍旧变成对文本消息举行灵验地构造、纲要和导航的要害本领。文本聚类的进程囊括文本表白、文本预处置、特性采用、聚类领会和评介几个办法,所以感化文本聚类的成分很多。个中特性采用动作聚类领会的前一步骤,对聚类截止的品质具备要害意旨。正文选题于船舶事变汇报处置的文本聚类题目,重要处事如次:(1)对准保守文本聚类特性采用只是鉴于特性项权重举行计划,不许从语义的层面临文本数据举行发掘的不及,提出将语义一致度的计划运用在文本聚类特性采用进程。经过对文书档案汇合平衡分别度的设置,提出了鉴于语义一致度与遗传算法的华文文本聚类特性采用本领,而且试验截止表明其不妨灵验提高聚类精确性。(2)因为文本特性向量具备高维度的特性,文书档案一致度的计划量格外宏大,而且爆发洪量的中央截止,为了贬低计划搀杂度,正文提出了鉴于《知网》的同义词兼并算法。该兼并算法不妨灵验缩小特性项数目,不妨动作文本预处置办法之一。(3)在运用接洽上面,本舆论提出船舶事变汇报处置体例原形框架结构以及完备的文本聚类计划,并实行了对船舶事变汇报聚类领会处事。
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