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节点定位本领是无线传感器搜集的维持本领之一,探求透彻、节约能源、赶快的定位算法是无线传感器搜集普遍运用于各场所须要进一步处置的表面和本领题目。在无线传感器搜集节点定位中,节点测距缺点和定位算法自己引入缺点的积聚等是制商定位精度的要害成分。为减小这类缺点,创造了实用于二维无线传感器搜集的卡尔曼滤波模子和在全部范畴对未知节点举行定位的新算法。创造三维模子,居中领会得出,测距干预噪声、不准则无线通讯范畴、边际和独立节点散布地区、三维不准则拓扑散布等,是缺点的重要根源。在对典范的二维算法举行三维扩充后,对关系算法举行了仿真试验,领会了它们的本能及优缺陷。为了减小缺点积聚对定位精度的感化,在新创造的二维无线传感器搜集的卡尔曼滤波模子中引入忘怀因子,沿用散布式渐消自符合卡尔曼滤波对鉴于隔绝的初始定位算法举行求精,经过一跳节点间的彼此规范,创造了在全部范畴对未知节点举行定位的新算法。搭建了三维定位平台对新的定位算法举行考证,试验截止表白,卡尔曼滤波算法运用于无线传感器搜集节点自己定位中不妨灵验普及节点的定位精度。
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