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本课题以实验室与三三二七厂的合作项目——“飞行数据仿真管理系统”为背景。飞行数据仿真管理系统由飞行数据仿真系统和地面专家系统两大部分组成。飞行数据仿真系统主要是仿真黑匣子记录的飞行数据,并验证信号的正确性,为整个系统的数据采集和状态监视提供仿真信号源,仿真的信号类型包括直流信号、交流信号、频率信号、1553信号等。地面专家系统是飞行数据管理仿真系统的基础支撑部分,主要实现故障诊断和趋势预测的功能,这两个功能的实现是以强大的知识库为基础的。因此,知识获取是地面专家系统的重要组成部分。本课题针对地面专家系统和飞行数据仿真系统两部分分别进行了两个内容的研究:第一个是进行基于飞行数据的知识获取技术,另一个内容是1553信号仿真。第一部分:基于飞行数据的知识获取技术(1) 单维关联规则知识获取方法单维关联规则知识获取方法,主要研究了经典关联算法:Apriori算法,Apriori算法是现在各种关联挖掘算法实现的基础。本部分就Apriori算法所做的工作是对搜索方式、数据库访问等方法进行改进并以平台的方式实现。在完成了数据划分、数据转换的基础上,实现了单维关联规则知识获取模型。(2) 多维关联规则知识获取方法在研究了Apriori算法的基础上,根据飞行数据的特点提出了Multi_Rule算法。它是一种多维关联规则挖掘算法,综合了Apriori算法和数据立方体的思想,也适合其它领域多维数据挖掘,最后实现了多维关联规则知识获取模型。(3) 规则处理及形成知识库研究了规则处理技术,采用规则蕴涵的思想,实现了规则库自动维护模型。该模型实现了对规则库进行冗余、循环、矛盾规则等校验,确保规则库的一致性。(4) 知识获取软件平台在VC++6.0和SQL Server开发环境下,建立了一个“飞行数据关联规则挖掘与处理平台”。此平台可以实现飞行数据的单维、多维关联规则挖掘,还可以自动进行规则处理与规则库维护。不仅为项目的研究奠定了技术基础,同时此平台也具有通用性,可以用于其它领域的知识获取。第二部分:1553信号仿真(1) 硬件平台 本课题所搭建的1553硬件系统由主控计算机、VXI机箱、EXC4000VME/VXI母板、M4K1553Px模块、耦合器、示波器、交换机和网线等硬件设备通过1553系统特有的组网方式搭建而成,为1553信号仿真的实现提供了硬件基础。(2) 驱动程序开发本部分进行1553驱动程序开发,解决了由于商家提供的EXC4000VXI板卡驱动程序与本项目采用的EX2500A LXI-VXI零槽控制器不兼容的问题,同时也为应用软件的开发提供了底层驱动支持。(3) 应用软件开发 开发出一个可视化的操作软件,来进行1553信号的仿真与验证。所开发的应用软件包括总线控制器模块(BC)、远程终端模块(RT)、总线监视器模块(BM)三个部分。通过本课题的研究,不仅建立了关联规则知识获取软件平台,实现了基于飞行数据的知识自动获取以及知识库的自动维护,而且完成了1553硬件平台、驱动开发、软件开发,最终实现了1553信号仿真和验证。整个课题的研究解决了项目中的两个关键问题,给项目的进展带来很大的帮助。关键词:飞行数据,数据挖掘,关联规则,1553B信号,驱动开发;
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