免费论文摘要：LDPC码编写翻译码算法及其在DSC中的运用

散布式信源源代码是指对两个或多个统计关系的信源举行源代码，各个信源独立源代码，并将源代码后的消息送给同一个译码器来举行共同译码。Slepian-Wolf表面表明，这种本领在译码时商量了各个信源之间的冗余，不妨到达共同源代码共同译码沟通的本能，同声贬低了源代码端的搀杂度，将源代码端的搀杂度推向译码端。散布式源代码具备很多崇高本能，它以其低源代码搀杂度在无线传感器搜集、视频源代码、高光谱图像等范围有着普遍的运用，仍旧变成源代码范围的一个接洽热门。所以，接洽散布式源代码表面在图像视频中的源代码本领具备要害的表面意旨和普遍的运用价格。正文接洽散布式信源源代码中的信道源代码局部，提出一种在像素域下，运用隐型马尔可夫模子估量图像的空间关系性，贯串LDPC码，同声去除图像间冗余和图像内冗余的本领，该本领对立于不必隐形马尔可夫模子的放法比拟，普及了收缩功效，并且并没有减少源代码端的搀杂度。提出一种多进制LDPC码在散布式视频源代码中的运用计划，该本领将信源与边消息对应像素经过拉普拉斯散布建立模型，并运用多进制LDPC码进一步收缩了比特平层之间的冗余，仿真截止表白，多进制LDPC码比一致前提下二进制LDPC码博得了更好的R(D)本能，进而提高收缩功效。正文结果对商量噪声信道的散布式信源源代码做了领会，仿真截止表白，运用信道源代码同声矫正假造信道和如实信道形成的两类缺点的本领是可行的。

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