免费论文摘要：视频文书档案中的文本检验和测定算法接洽

视频中的文本是视频的要害实质之一。文本东西含有充分的语义消息，不妨刻画视频的实质，如消息中的题目、电视剧的字幕、体育剧目中的积分之类。经过目视频文本的检验和测定、索取和辨别不妨赢得刻画视频实质的要害字，进而到达视频检索的手段。所以目视频文本检验和测定的接洽具备普遍的运用价格和要害的学术意旨。正文在归纳古人目视频文本检验和测定接洽的普通上，实行了一种鉴于分门别类的视频文本检验和测定和定位算法。舆论的重要处事如次。文本特性索取和分门别类器安排是视频文本检验和测定的要害。本文华用了一种梯度目标直方图和限制二值形式相融洽的复合特性。该特性索取了文本地区的梯度密度消息以及笔墨的笔画构造特性，灵验地核征了笔墨个性，同声对噪声、字体变革等具备杰出的鲁棒性。在分门别类器安排上面，本文华用了多项式神经搜集动作分门别类器，并经过对输出层节点的非线性扩充，普及了分门别类器的泛化本领。为了进一步普及了分门别类精度，本文华用了Bootstrap战略对分门别类器举行演练。试验截止表白，本文华用的鉴于复合特性和多项式神经搜集分门别类器的本领不妨机动、透彻的实行视频华文本目的的检验和测定和定位，并且演算速率快，不妨满意及时处置的诉求。结果，正文在文本检验和测定的普通上介入了字符辨别模块，创造了一个集检验和测定和辨别于一体的完备软硬件体例，为后续的接洽供给了杰出的平台。

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