免费论文摘要：步进应力加快寿命考查的Bayes领会

加快寿命考查是沿用加快应力举行产物的寿命考查，进而减少了考查功夫，普及了考查功效，贬低了考查本钱。步进应力加快寿命考查是灵验和财经的加快寿命考查本领，跟着表面的日趋老练，在试验中获得了普遍的运用和实行。对步进应力加快寿命考查的统计领会本领有典范统计本领和Bayes本领，在少许工程范例中，因为考查经费、功夫等因为，历次考查的样品量较钟点，因为典范本领不许把人们对产物的已有看法浸透到评定体制中去，以是运用典范统计本领很难对体例的真实性参数给出透彻的估量。而Bayes统计本领能把工程本领职员对产物的领会、体味、一致产物的真实性消息归纳起来对体例真实性作出评价，就不妨得出较为透彻的评价截止。正文鉴于Bayes本领，对步加考查下赢得的指数散布及威布尔散布准时截尾寿命数据，对散布因变量和加快方程中的参数举行了估量，进而获得了处事应力下产物的平衡寿命和作废率等真实性目标。在指数散布下，正文给出了步进应力加快寿命考查的一种新的Bayes估量。开始接洽两步步加考查，假如产物在各阶应力下的平衡寿命与所加应力程度之间按照对数线性联系，假如参数的先验散布、后验散布以及似然因变量有着沟通的散布情势。从似然因变量和对数线性加快方程动身，探求到了一种加快因子的散布情势，运用这个散布的本质和来自大师的体味数据便可求解出超参数，在0-1丢失因变量下从而获得加快因子的估量值，再经过对应的变换获得加快方程系数的估量值，结果经过模仿比拟表白正文本领比极大似然估量越发灵验而透彻。而后，将论断实行到K步步加考查。结果，在伤害作废率模子(TFR模子)下给出了威布尔散布型寿命数据的Bayes估量。同指数散布沟通，假如产物在各阶应力下的平衡寿命与所加应力程度之间按照对数线性联系，因为威布尔散布几率密度因变量较为搀杂，后验散布的积分计划变成举行Bayes估量的重要妨碍。正文运用Gibbs取样算法接洽Bayes估量的计划题目。开始刻画Gibbs取样算法的特性，在准时截尾寿命考查景象下，推导参数共同后验散布，而后安排计划参数Bayes估量的Gibbs取样计划，结果给出一个算例。截止表白，与保守的数值积分法比拟较，Gibbs取样算法越发简单径直，更适于计划真实性目标的Bayes估量。

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