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新颖高本领搏斗中,消息是博得成功的要害成分,而无人观察机体例(URAS)是在高本领限制搏斗中获守信息的重要装置,表现着极端要害的效率。要想在搏斗中灵验地表现URAS的效率来保护到达既定的策略策略目的,“透彻保护”是克服要害。而可用性是感化装置战役力和保护本领的重要感化成分,是其军备完备本领和工作连接本领的普通。所以,对于URAS的运用工作,怎样有理摆设装置和保护资源变成普及后勤保护功效和效率的要害。鉴于上述后台,正文经过接洽URAS可用性的观念,创造鉴于工作的可费用模子,建立无人观察机(URAV)和大地遏制站(GCS)装置以及商量附件和补缀摆设的保护资源的摆设优化模子并给出求解算法,为处置URAS鉴于运用工作的装置以及保护资源的科学摆设题目供给一套体例可行的本领。 开始,领会了URAS的构成和功效,贯串装置体例的观念,精确了URAS装置体例的构成,并决定了URAS的边境前提;对准URAS的观察和监督两种典型的工作,归纳了这两种典范工作的工作特性以及工作中的联系;经过领会单机工作实行进程及特性,阐明了URAS的基础工作形式,齐头并进一步笼统出URAS的两种典范工作形式,领会了URAS的功效诉求;结果提出了URAS可用性的设置,领会其内在和感化成分,给出URAS可用性襟怀参数。 其次,接洽了URAS可用性建立模型的思绪;在此普通上,对准URAS的基础工作,在不商量保护资源牵制的前提下,创造鉴于基础工作商量URAV和GCS装置动用数目的可费用模子;对准URAS的典范观察和监督工作,运用傅立叶级数法创造工作需要因变量,将分割工作需要变换为贯串工作需要,并创造商量动静工作需要的URAS观察/监督连接工作的可费用模子。 第三,在上述可用性模子的普通上,领会了简直的求解算法。先领会了URAV和GCS中的各别典范构造的马尔可夫型子体例刹时可费用,鉴于Markov进程表面创造URAV中子体例的刹时可费用模子,引入局部补缀功夫可忽视的思维创造GCS中子体例的刹时可费用模子;进一步将上述子体例扩充为更普遍的非马尔可夫型举行接洽,辨别鉴于革新进程表面和以及局部补缀功夫可忽视思维创造URAV和GCS中子体例的刹时可费用模子;领会商量观察/监督搀杂工作需要的非稳固附件需要模子,并在此普通上商量两种情景,即两级附件保护体例以及无补给情景下携行有限保护资源,创造对应的时变附件缺乏量模子,提炼了非稳固多类主顾有限效劳台列队体例中时变当场可调换单位(LRU)憧憬数的求解算法。 第四,对准URAS的基础工作,创造以基础工作可费用为目的,以用度为牵制的商量URAV和GCS动用数目的摆设优化模子,对目的因变量个性举行领会,沿用拉格朗日对偶表面,引入拉格朗日乘子,给出模子的求解进程;对准URAS的典范工作,创造以典范工作可费用为目的,以用度为牵制的归纳商量URAV和GCS动用数目以及附件和补缀摆设摆设数目的摆设优化模子,经过边沿领会法以及商量要害等第的边沿领会法对模子举行求解,并经凸化领会得出可行和最优摆设计划。 第六,以某型太空长江航运时URAS动作案例,精细阐明了应用之上各本领和模子举行领会、建立模型的简直办法、算法过程,并给出领会截止,对之上提出的鉴于工作的URAV和GCS装置以及附件和补缀摆设的摆设优化本领举行了灵验的运用考证。 结果,归纳舆论所接洽的功效和革新点,并领会预测将来进一步的接洽处事。
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