免费论文摘要：鉴于OWL语义的医术图像检索体例的接洽与实行

新颖图像处置本领的兴盛使得连年来可供临床、熏陶和科学研究用的医术图像数目正在赶快伸展，怎样不妨从洪量的印象数据中查问和检索到所须要的关系医术印象图像变成亟待处置的题目。保守的鉴于要害字的医术图像检索体制，因为其对于用户检索的表白本领对立较弱，没辙真实的证明和刻画医术图像的视觉特性，所以没辙满意用户对医术图像检索的需要。鉴于实质的医术图像检索运用脸色、纹理、形势及地区等视觉特性对医术图像举行检索，因为那些视觉特性是径直从图像中赢得的消息，所以不足对医术图像的领会。 为矫正上述题目，经过对现有接洽的比较领会，正文给出一种鉴于本质的医术图像检索体制，并实行鉴于语义的医术图像检索体例（OBMIR）。舆论的简直接洽实质如次：开始，对准“怎样刻画DICOM医术印象数据特性”的题目，给出鉴于本质的DICOM医术印象数据刻画模子，以扶助鉴于语义刻画的医术图像检索。本舆论运用对已有的数字剖解学本质和一体化医术谈话体例的OWL本质库举行领会，在贯串DICOM规范中的关系典型以及医术范围的本质的普通上，本舆论创造鉴于语义的医术印象特性的刻画模子OMMI。其次，对准“鉴于图像底层视觉特性的检索办法不足语义特性，检索精确率低”的题目，给出鉴于语义特性的医术图像检索算法，经过本质中语义消息的引入，运用本质中的专科范围术语处置检索前提二义性的题目，普及检索的查准率；运用本质中观念之间的语义联系，对查问实质举行关系扩充，普及检索的查全率。结果，对准Internet情况下，“怎样运用户举行共同标明欣赏”的题目，本舆论给出鉴于Web的医术图像共同标明本领，经过本质典型解释的医术病理妥协剖部位消息，实行多个存户端对医术图像的共同标明功效。

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